query = { "query": { "match_phrase": { "about": "I love" } } } result = es.count(index="megacorp", body=query) print(result) 插入 type类型在ES6.0开始,类型的概念被废弃,ES7中将它完全删除。 # 不指定id 自动生成 es.index(index="megacorp",body={"first_name":"xiao","last_name"...
from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch() phrase={ "query" : { "match_phrase" : { "about" : "rock climbing" } } } rt2= es.search(index="megacorp", body=phrase) print(rt2) {'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5}, 'hits': ...
count(index=index_name, body=query) 模糊查询match 分词 匹配 字段title中含有四川的数据 { "query":{ "match":{ "title":"四川" } } } 模糊查询 match_phrase(不分词) { "query":{ "match_phrase":{ "province":"四川省" } } } 精准单值查询term { "query":{ "term":{ "title":"四川" ...
"query" : { "match_phrase" : { "about" : "rock climbing" } } } rt2= es.search(index="megacorp", body=phrase) print(rt2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. {'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5}, 'hits': {'hits': ...
短语搜索match_phrase # 短语搜索match_phrase query={ "query":{ "match_phrase":{ "age":29 } } } match_phrase_value = es.search(index="account",body=query) print(match_phrase_value) 查询结果: { 'took': 4, 'timed_out': False, '_shards': { 'total': 1, 'successful': 1, 'skipp...
- match_phrase 不会分词 - match_phrase 可对多个字段进行匹配 term - term代表完全匹配,不进行分词器分析 - term 查询的字段需要在mapping的时候定义好,否则可能词被分词。传入指定的字符串,查不到数据 bool联合查询 - must should must_not - must 完全匹配 ...
类似于MatchQuery,但是分词后多个词的位置关系会被考虑,只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时,才表示行数据满足查询条件。如果查询列的分词类型为模糊分词,则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。 前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见初始化OTSClient。 已创建数据表...
import re def find_phrase_in_middle_regex(text, phrase): pattern = re.compile(re.escape(phrase)) match = pattern.search(text) if match: return match.group(0) else: return "Phrase not found" # 示例用法 text = "This is a sample text with a specific phrase in the middle." phrase =...
第3 节:用于 Web 开发的不同深度学习 API 入门 本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。 本节包括以下章节: “第 5 章”,“通过 API 进行深度学习” “第 6 章”,“使用 Python 在 Google...
如果不使用分词器,也可以使用短语查询 query_body = {"query": {"match_phrase": {"title": "拼多多"}}}