作为Comate,由文心一言驱动的智能编程助手,我将为你详细解释drop_duplicates函数中的keep参数。 1. drop_duplicates函数的作用drop_duplicates是Pandas库中的一个函数,用于从DataFrame或Series中删除重复的行或值。默认情况下,它会保留第一次出现的重复项,但可以通过参数配置其行为。
df2.duplicated('a', keep='last') df2.duplicated('a', keep=False) df2.drop_duplicates('a') #返回删除重复记录后的结果 df2.drop_duplicates('a', keep='last') df2.drop_duplicates('a', keep=False) 此外,还可以传递列的列表以识别重复。 df2.duplicated(['a', 'b']) # 要求两列都重复...
df.drop_duplicates(subset='A') #删除所有每一列都相同的重复行(保留最后一行) df.drop_duplicates(keep='last') #删除所有重复行(一个不留) df.drop_duplicates(keep=False) #以上步骤均不再原数据上更改 print(df) #inplace=True时,直接在原数据上更改 df.drop_duplicates(inplace=True) print(df) 1...
df_keep_last = df.drop_duplicates(keep='last') df_drop_all = df.drop_duplicates(keep=False) print(df_keep_last) print(df_drop_all) 上述代码演示了如何根据不同的keep参数值来保留或删除重复行。 使用inplace参数 默认情况下,drop_duplicates()方法不会修改原始 DataFrame,而是返回一个新的 DataFrame。
drop_duplicates() 方法用于从 DataFrame 中删除重复的行。语法：DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)subset (可选): 列表形式，指定需要考虑的列来判断是否为重复项。keep (可选): 控制哪一行被认为是重复的。默认值 'first' 表示除了第一行外的其他重复行都会被删除；如果...
drop_duplicates(keep='last') print("\n保留重复项中最后一行的DataFrame:") print(df_unique_last) 5. 查看重复项 在处理数据之前,有时我们想知道哪些行是重复的。可以使用duplicated()方法,它会返回一个布尔序列,表示各行是否是重复项(第一次出现的重复项除外)。 duplicates = df.duplicated() print("\n...
drop_duplicates 去除重复值 源码默认保留第一个,可用inplace 直接修改数据源drop_duplicates(keep='first', inplace=False) # drop_duplicates 去除重复值,若想保留第一次出现或者保留最后一次出现,那么在参数keep填充相应的参数 animals_d1 = animals.drop_duplicates(keep='first') ...
2.1 实例一(keep='last') 按照name1对数据框去重,并设置keep='last'。 代码语言:javascript 复制 new_name_1=name.drop_duplicates(subset='name1',keep='last')new_name_1 得到结果: 从结果知,参数keep='last',是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回新数据框,不影响原始数据框name。
drop_duplicates方法实现对数据框DataFrame去除特定列的重复行,返回DataFrame格式数据。 一、使用语法及参数 使用语法: DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 参数: subset -- 指定特定的列 默认所有列 ...
df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True) drop_duplicates去重根据不同的情况有3个参数 subset: 列名数组,默认是全选,也就是如果指定的那几列的数据都重复了才进行删除 keep:默认是first, first是只保留第一次出现的重复行, last是只保留最后一次出现的重复行, False是删除所有的重复行 ...