作为Comate,由文心一言驱动的智能编程助手,我将为你详细解释drop_duplicates函数中的keep参数。 1. drop_duplicates函数的作用drop_duplicates是Pandas库中的一个函数,用于从DataFrame或Series中删除重复的行或值。默认情况下,它会保留第一次出现的重复项,但可以通过参数配置其行为。
new_name_1=name.drop_duplicates(subset='name1',keep='last')new_name_1 得到结果: 从结果知,参数keep='last',是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回新数据框,不影响原始数据框name。 2.2 实例二(keep=False) 按照name1对数据框去重,并设置keep=False。 代码语言:javascript 代码运行次数...
drop_duplicates() 方法用于从 DataFrame 中删除重复的行。语法：DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)subset (可选): 列表形式，指定需要考虑的列来判断是否为重复项。keep (可选): 控制哪一行被认为是重复的。默认值 'first' 表示除了第一行外的其他重复行都会被删除；如果设...
drop_duplicates 去除重复值 源码默认保留第一个,可用inplace 直接修改数据源drop_duplicates(keep='first', inplace=False) # drop_duplicates 去除重复值,若想保留第一次出现或者保留最后一次出现,那么在参数keep填充相应的参数 animals_d1 = animals.drop_duplicates(keep='first') print(animals_d1) animals_d2...
drop_duplicates方法实现对数据框DataFrame去除特定列的重复行,返回DataFrame格式数据。 一、使用语法及参数 使用语法: DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 参数: subset -- 指定特定的列 默认所有列 ...
方法进行去重操作。drop_duplicates()方法不改变原始DataFrame，而是返回一个新的 去重后的DataFrame 。drop_duplicates()函数的语法格式如下：data.drop_duplicates(subset=['a','b','b'],keep='first',inplace=True)参数说明如下：subset：表示要进去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first...
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’(默认'first') first : Drop duplicates except for the first occurrence. #删除除第一次出现外的重复项。 last : Drop duplicates except for the last occurrence. #删除重复项(最后一次发生的除外)。
drop_duplicates()函数的语法格式如下: df.drop_duplicates(subset=['A','B','C'],keep='first',inplace=True) 1. 参数说明如下: subset:表示要进去重的列名,默认为 None。 keep:有三个可选参数,分别是 first、last、False,默认为 first,表示只保留第一次出现的重复项,删除其余重复项,last 表示只保留最...
duplicated()方法用于标记是否有重复值。 drop_duplicates()方法用于删除重复值。 它们的判断标准是一样的,即只要两条数中所有条目的值完全相等,就判断为重复值。 1.2.2 duplicated()方法的语法格式 subset:用于识别重复的列标签或列标签序列,默认识别所有的列标签。 keep:删除重复项并保...
drop_duplicates(keep='last') print("\n保留重复项中最后一行的DataFrame:") print(df_unique_last) 5. 查看重复项 在处理数据之前,有时我们想知道哪些行是重复的。可以使用duplicated()方法,它会返回一个布尔序列,表示各行是否是重复项(第一次出现的重复项除外)。 duplicates = df.duplicated() print("\n...