1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 4.3 删除重复列 一旦检测到重复列,我们可以使用pandas库中的drop方法来删除这些列。 代码示例: defremove_duplicate_columns(data,duplicate_columns):returndata.drop(duplicate_columns,axis=1) 1. 2. 4.4 生成新的表格文件 最后,我们将使用pandas库中的to_csv和to_excel方法来生...
# 查找重复列duplicate_columns=df.columns[df.columns.duplicated()].tolist()print("重复的列名:",duplicate_columns) 1. 2. 3. 4. 这段代码将列名转置,并使用.duplicated()方法获取重复列的名称。 第三步:删除重复列 一旦找到重复列,我们就可以利用DataFrame的drop方法来删除它们: # 删除重复的列df=df.lo...
**方法1:使用`loc`索引和`drop()`函数** 我们可以使用`loc`方法选择唯一的列名,之后使用`drop()`函数删除其他重复列。 ```python # 删除重复列,保留第一个出现的列 df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()] print("DataFrame after dropping duplicates:\n", df) ``` **方法2:使用`groupby()`方...
python drop_duplicate去除重复行 python # 导入pandas库 import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('data.csv') # 去除重复行 df.drop_duplicates()发布于 3 月前 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 🐻 相关问答 6 个 1、python数组去重,去除后面重复的,不改变原数组顺序 2、list中...
import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=0) #删除【国家/地区列,第1行】 df = df.drop(index=0,columns='国家/地区') print(df) 4、df.drop_duplicateds() 4.1 df.drop_duplicateds()参数详解 df.drop_duplicates( subset=...
1# 查看重复行数2duplicate_count = df.duplicated().sum()34# 删除完全重复的行5df_unique = df.drop_duplicates()67# 基于特定列去重8df_unique = df.drop_duplicates(subset=['user_id'， 'date'])数据格式统一化 1# 统一日期格式2df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])34# 统一字符串大小...
⼀开始还很疑惑，明明（1，b）只出现了1次，哪⾥duplicate了。其实，⼈家return的结果是去掉已经出现过⼀次的⾏数据了。所以看起来有点confuse，感觉（1，b）并没有重复，但其实⼈家的函数很简洁呢，返回了重复值⽽且不冗余。# 说明drop_duplicates()函数是将所有重复的数据都去掉了，且默认保留重复...
pivot(index ='A', columns ='B', values =['C', 'A']) 当有多个值的索引,列组合时,引发ValueError。 ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape 参考 geeksforgeeks.org/pytho 微信公众号: 柚子编程俱乐部编辑于 2022-04-07 19:30...
DataFrame.drop(labels[, axis, level, …]) 返回删除的列 DataFrame.drop_duplicates([subset, keep, …]) Return DataFrame with duplicate rows removed, optionally only DataFrame.duplicated([subset, keep]) Return boolean Series denoting duplicate rows, optionally only ...
DataFrame.query(expr[, inplace])Query the columns of a frame with a boolean expression. 二元运算 方法描述 DataFrame.add(other[, axis, level, fill_value])加法,元素指向 DataFrame.sub(other[, axis, level, fill_value])减法,元素指向 DataFrame.mul(other[, axis, level, fill_value])乘法,元素指...