ax1.legend(loc='upper left')ax2.legend(loc='upper right')plt.title('Double Y-axis Line Plot') 1. 2. 3. 步骤8:显示图表 plt.show() 1. 4. 示例代码 下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用Python绘制双y轴折线图。 importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x1=[1,2,3,4,5]y1=[10,20,3...
savefig(r'double_y_axis_plot.png',width=6,height=3, dpi=900,bbox_inches='tight',facecolor='white') #ax.set_axisbelow(True) plt.show() 解释: 1. 添加横线(修饰) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.axhline(y=0,color='#45627C',lw=3) 2. 添加标题处小图 ...
ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax1 = ax1.twinx() # this is the important function #添加次坐标轴 ax2.plot(x, y2, 'r') ax2.set_xlim([0, np.e]) ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)') ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-...
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r') # 设置第二个 Y 轴的刻度标签颜色 最后,我们可以添加图例、标题和显示图表:```pythonax1.legend() # 在第一个 Y 轴上添加图例ax2.legend() # 在第二个 Y 轴上添加图例plt.title(‘Double Y Axis Line Chart’) # 设置图表标题plt.show() # 显示图...
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei' #设置绘图字体为微软雅黑 df = pd.read_excel('doubley.xlsx') print(df) 绘图数据输出结果: 绘图代码 在matplotlib中使用q = ax.twinx()来定义一个额外坐标轴对象,其和ax共用x轴,但具有不...
('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax2 = ax1.twinx() # this is the important function ax2.plot(x, y2, 'r') ax2.set_xlim([0, np.e]) ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)') ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-x) and ln(x)') plt.show...
ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator)ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) 刻度形式操作 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.tick_params(axis='y',direction='in',labelsize=8,length=3.5)ax.tick_params(axis='x',which="major",direction='in',bottom=False,label...
double = lambda x: x * 2print(double(5))10 Map和Filter 一旦掌握了lambda表达式,学习将它们与Map和Filter函数配合使用,可以实现更为强大的功能。具体来说,map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。 在本例中,它遍历每个元素并乘以2,构成...
这个模块定义了一些功能,比如一个名为double()的函数,然后使用if __name__ == "__main__"的技巧来演示和测试模块在从命令行运行时的功能。让我们尝试运行这个模块,看看它是如何工作的:% python double.py** double(3) = 6 可运行模块的另一个常见用途是允许最终用户直接从命令行访问模块的功能。要了解这...
{0,1}: y[y ==0] =-1# ensure y is a Nx1 column vector (needed by CVXOPT)self.y = y.reshape(-1,1).astype(np.double)# Has to be a column vectorself.X = XN = X.shape[0]# Number of points# compute the kernel over all possible pairs ...