rename方法接受一个字典作为参数,字典的键是旧列名,字典的值是新列名。你可以使用inplace=True参数直接在原DataFrame上进行修改,或者不使用inplace=True并重新赋值给DataFrame。 python # 使用rename方法更改列名,直接在原DataFrame上修改 df.rename(columns={'old_column_name1': 'new_column_name1', 'old_column_...
query('column > 10') df.eval('new_column = column1 + column2', inplace=True) 使用sort_values进行自定义排序:按照一个或多个列进行排序,并指定自定义排序顺序。 df_sorted = df.sort_values(by=['column1', 'column2'], ascending=[True, False]) 使用to_datetime进行高效日期解析:将字符串日期...
section 步骤2: 创建DataFrame step2: 创建DataFrame[df = pd.DataFrame(data)] section 步骤3: 使用rename更改列名 step3: 使用rename更改列名[df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)] section 步骤4: 查看更改后的DataFrame step4: 查看更改后的DataFrame[print(df)] 总...
df.rename(columns={'Name':'FullName','Age':'Years','Country':'Nation'},inplace=True) 1. 总结 通过使用pandas库的rename()函数,我们可以轻松地将DataFrame对象的列索引改名。只需提供一个字典作为参数,其中键表示要更改的列索引,值表示新的列索引。需要注意的是,在使用rename()函数时,要设置inplace参数...
df.reset_index(drop=True,inplace=True)# drop = True:原有索引就不会成为新的列 3.改列名 #方法一:直接法df.columns=['grammer','score','cycle','id']#方法二:(使用rename()函数:修改指定修改某列或某几列名字)df.rename(columns={'col1':'grammer','col2':'score','col3':'cycle','new_...
df.fillna(value=0)#生成副本,不影响原df,添加参数inplace=True修改原df 2.用列均值对列NA进行填充: df['列名'].fillna(df['列名'].mean()) 3.删除含有缺失值的行:df.dropna() 4.更改某一列数据的数据格式:df['列名'].astype('int') 5.更改列名称:df.rename(columns={'原列名: '新列名'}) 6...
方法一:使用rename()方法 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6] } df = pd.DataFrame(data) # 使用rename()方法重命名列 df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}, inplace=True) print(df) ...
as pd # 假设已经连接到Teradata数据库并获取了数据 # df是一个包含数据的DataFrame对象 # 创建一个字典,将原始列名映射到新的列名 rename_dict = {'old_column_name': 'new_column_name'} # 使用rename方法重命名列 df.rename(columns=rename_dict, inplace=True) # 打印重命名后的DataFrame print(df)...
(data) # 打印原始DataFrame print("原始DataFrame:") print(df) # 定义一个字典,将旧列名映射到新列名 column_mapping = {'A': 'X', 'B': 'Y'} # 使用rename()函数重命名列 df_renamed = df.rename(columns=column_mapping) # 打印重命名后的DataFrame print("重命名后的DataFrame:") print(df_...
下面是一个简单的示例,展示了如何使用rename()方法批量修改列名: AI检测代码解析 importpandasaspd# 创建一个示例DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 定义一个字典来存储新的列名new_names={'A':'Column1','B':'Column2','C':'Column3'}# 使用rename()方...