首先,需要导入pandas库,并创建一个示例DataFrame。 python import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'old_col_name1': [1, 2, 3], 'old_col_name2': [4, 5, 6] }) 使用rename()函数重命名DataFrame的列: rename()函数可以用来重命名DataFrame的列。你可以通过传递一个...
df.to_csv('new_data.csv',index=False) 1. to_csv方法用于将DataFrame保存为csv文件。 index=False表示不保存行索引。 3. 完整代码示例 importpandasaspd# 读取数据df=pd.read_csv('data.csv')# 重命名列名df.rename(columns={'old_name':'new_name'},inplace=True)# 重命名行索引df.rename(index={'...
默认ignore,如果映射体里面包含DataFrame没有的轴标签,忽略不报错 例子: df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]}) df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}) a c 0 1 4 1 2 5 2 3 6 df.rename(index={0: "x", 1: "y", 2: "z"}) A B x 1 4 y 2...
使用.rename()方法可以批量更改列名。我们需要将新的列名应用到 DataFrame。方法接受columns关键字参数,我们可以将字典传入。以下是代码: # 创建一个映射字典rename_mapping=dict(zip(df.columns,new_column_names))# 批量更改列名df.rename(columns=rename_mapping,inplace=True)# 在原地修改 DataFrameprint("修改后的...
给DataFrame列名统一添加后缀名“表格1”或“表格2” df = df.add_suffix('_表格1') 2、查看表格数值缺失率等统计情况 import toad toad.detector.detect(df) 3、修改表格字符串内容 如:去掉字符串中的","和"." df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(',', '').replace('.','') ...
【818】Python dataframe 重命名列名 参考:pandas: Rename column/index names (labels) of DataFrame rename(columns={字典}) 例子: print(df.rename(columns={'A': 'Col_1', 'C': 'Col_3'})) # Col_1 B Col_3 # ONE 11 12 13 # TWO 21 22 23 # THREE 31 32 33...
pandas as pd # 假设已经连接到Teradata数据库并获取了数据 # df是一个包含数据的DataFrame对象 # 创建一个字典,将原始列名映射到新的列名 rename_dict = {'old_column_name': 'new_column_name'} # 使用rename方法重命名列 df.rename(columns=rename_dict, inplace=True) # 打印重命名后的DataFrame pri...
有时候我们需要修改DataFrame的个别列名或者索引,避免重复、方便使用。 rename()函数使用时比较简单。 现有一个DataFrame: 现在想要把'销售'改成’10月销售', '人员数量'改成‘10月人员数量': 中间的 columns={'销售':'10月销售','人员数量':'10月人员数量'} 也好理解: 1、 columns代表要对列名进行修改。在...
在Python中使用pandas重命名DataFrame中的列,可以使用rename()函数来实现。rename()函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示原始列名,字典的值表示新的列名。 下面是一个示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': ...
df.rename(columns={"old_column_name":"new_column_name"},inplace=True) 1. 在上面的代码中,我们将"old_column_name"替换为实际的原始列名,将"new_column_name"替换为需要修改为的新列名。 4. 保存数据 最后,我们需要将修改后的DataFrame保存到文件中。可以选择保存为CSV、Excel等格式。