rename函数接受一个字典作为参数,该字典将原始列名映射到新列名。 new_column_names={'Name':'Full Name','Age':'Years','City':'Location'}df=df.rename(columns=new_column_names)print(df) 1. 2. 3. 上述代码将使用rename函数将原始列名更改为新列名,并打印输出修改后的DataFrame对象: 3. 使用.columns...
df = pd.DataFrame(a, dtype='float') #示例1 df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8) #示例2 df = pd.read_csv("somefile.csv", dtype = {'column_name' : str}) 1. 2. 3. 对于单列或者Series 下面是一个字符串Seriess的例子,它的dtype为object: >>> s = pd.Series(['1', '2'...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 使用rename()方法更改特定列名 new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'} df = df.rename(columns=new_column_names) # 打印...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
你打印 df[列名] 和 df[列名] .tolist() 试一下，两个都打印，先不要管他是什么对象还是数组 ...
first_row_cell = sheet.cell(row=1, column=i) second_row_cell = sheet.cell(row=2, column=i) first_row_cell.value, second_row_cell.value = second_row_cell.value, first_row_cell.value# 保存修改后的Excel文件workbook.save('test1.xlsx') ...
df.column=col_name 指定列名 pandas数据筛选函数 函数名功能 df.columns 列名 df.index 索引名 df.shape 行x列 df.head(n=N) 前几行 df.tail(n=N) 后几行 df.values np对象的二维数组 df.reindex(index=[‘row1’…],columns=[‘col1’…] 重新排序 df[n:m] 切片,n~m-1 pandas数学运算和描述...
语法:pandas.DataFrame.explode(column) 将dataframe的一个list-like的元素按行复制,index索引随之复制 In [10]: 代码语言:javascript 复制 df_new = df.explode("Genre") In [11]: 代码语言:javascript 复制 df_new.head(10) Out[11]: MovieID Title Genres Genre 0 1 Toy Story (1995) Animation|Childre...
df.drop("Column2;Column3", axis=1, inplace=True) # 将数据写到 CSV 文件中,使用 ";" 作为分隔符 df.to_csv(filename, sep=';', index=False) # 步骤 2 和 3: 探测拨号并读取 CSV defread_csv_with_clevercsv(filename): dialect = clevercsv.detect_dialect(filename) ...
# 将整数列转换为浮点数列 df['int_column'] = df['int_column'].astype(float) # 将字符串列转换为日期列 df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column']) 数据替换 replace()函数可以帮助我们替换数据中的特定值。例如,我们可以将所有的空值替换为0,或者将所有的负值替换为正无穷大。