'y':4}}# 浅拷贝shallow=copy.copy(nested_dict)shallow['c']['z']=5# 深拷贝deep=copy.deepcopy(nested_dict)deep['c']['w']=6print(f"原始字典: {nested_dict}")# {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'x': 3, 'y': 4, 'z': 5}}print(f"浅拷贝后: {shallow}")# {'a': 1, 'b...
import copyoriginal_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': [3, 4]}copied_dict = original_dict.copy()original_dict['a'] = 10original_dict['c'][0] = 30print(original_dict) # {'a': 10, 'b': 2, 'c': [30, 4]}print(copied_dict) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': [30, ...
importcopy# 深复制一个dictoriginal_dict={'a':[1,2,3],'b':{'x':10,'y':20}}new_dict=copy.deepcopy(original_dict)print(new_dict)# Output: {'a': [1, 2, 3], 'b': {'x': 10, 'y': 20}}# 修改原始dict的值original_dict['a'][0]=100print(original_dict)# Output: {'a'...
# 创建一个嵌套字典 original_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2}} # 使用copy模块的deepcopy方法进行深拷贝 copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改副本的元素 copied_dict['b']['c'] = 'two' # 输出原始字典和副本 print("Original dict:", original_dict) print(...
shallow_copied_dict = original_dict.copy() 3. 使用copy模块的deepcopy()函数进行深拷贝 深拷贝会递归地复制原字典中的所有元素,包括那些可变类型的元素。这样,新字典和原字典将完全独立,修改一个不会影响另一个。 python import copy deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) 4. 验证拷贝后的字...
或者更简单一些的方法,d1={},d1.update(d),无论怎样,这些代码都是缺乏效率的,使用d1=dict(d)吧. 相关说明: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects. See the module's __doc__ string for more info. deepcopy(x, memo=None, _nil=[]) ...
二、字典的copy方法 那么如何才能够对值的数据进行复制? 使用字典自带的copy方法。但是注意:这个copy方法只是针对于一级键值对的数据的复制。 这个方法对于二级数据及更深层次的数据仍然只是一个指针指向。 三、深度复制字典 使用copy这个库中的deepcopy方法,可以对字典数据进行深度复制。
1、b = a:赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。 2、b = a.copy():浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。 b = copy.deepcopy(a):深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。
制作字典的浅层复制可以使用 dict.copy() 方法 而制作列表的浅层复制可以通过赋值整个列表的切片完成,例如,copied_list = original_list[:]。 说到这里,疑问就产生了?什么是浅拷贝?浅拷贝的对应深拷贝又该作何解释? 谈谈浅拷贝和深拷贝 官方文档定义: ...
importcopy 1. 步骤2:创建一个原始字典 在进行深拷贝之前,我们需要先创建一个原始字典。这个字典可以包含任意数量的键值对,用于演示深拷贝的过程。 AI检测代码解析 original_dict={'key1':'value1','key2':'value2'} 1. 步骤3:使用copy.deepcopy()方法进行深拷贝 ...