在安装完成后,我们就可以在Python中导入datasets库了。 使用datasets库 datasets库包含了众多的数据集,这些数据集可以用于各种任务,例如文本分类、图像分类、序列标注等。让我们看看如何使用datasets库来加载和使用一个数据集。 首先,我们需要导入datasets库: importdatasets 1. 接下来,我们可以使用datasets库的load_dataset...
1.torch.utils.data里面的dataset使用方法 2.torchvision.datasets的使用方法 三、DateLoader详解 一、基础概念 torch.utils.data.datasets-抽象类可以创建数据集,但是抽象类不能实例化,所以需要构建这个抽象类的子类来创建数据集,并且我们还可以定义自己的继承和重写方法。其中最重要的是len和getitem这两个函数,len能够...
1.1.加载数据 from datasets import load_dataset imdb = load_dataset("imdb") 1.2.预处理 #load tokenizer from transformers import AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("distilbert-base-uncased") def preprocess_function(examples): return tokenizer(examples["text"], truncation=True) # ...
fromdataprep.datasetsimportload_dataset fromdataprep.edaimportcreate_report df = load_dataset("titanic.csv") create_report(df).show_browser 6、Klib klib是一个用于导入、清理、分析和预处理数据的Python库。 importklib importpandasaspd df = pd.read_csv('DATASET.csv') klib.missingval_plot(df) klib....
from dataprep.datasets import load_dataset from dataprep.eda import create_report df = load_dataset("titanic.csv") create_report(df).show_browser() 6、Klib klib是一个用于导入、清理、分析和预处理数据的Python库。 import klib import pandas as pd ...
from tslearn.clustering import TimeSeriesKMeans from tslearn.datasets import CachedDatasets # 加载示例数据集 X_train, y_train, X_test, y_test = CachedDatasets().load_dataset("Trace") # 创建时间序列聚类模型 model = TimeSeriesKMeans(n_clusters=3) model.fit(X_train) # 聚类预测 labels = mod...
从dataprep.datasets 导入 load_datasetdf= load_dataset('waste_hauler')df 我们可以看到数据有 1000 行和 5 列,让我们执行自动化 EDA 以获取数据的概览。 数据报告 从dataprep.eda 导入 create_report 报告= 创建报告(df) 报告 上面的代码行计算以下统计数据数据: ...
其中的自带的小的数据集为:sklearn.datasets.load_<name> 这些数据集都可以在官网上查到,以鸢尾花为例,可以在官网上找到demo,http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html 1fromsklearn.datasetsimportload_iris2#加载数据集3iris=load_iris()4iris.keys()#dict_keys(['targ...
3.1 sciki-learn机器学习的datasets 根据sciki-learn官网的说明,sciki-learn自带的数据集大概有三十来个。每个数据集还有自己"专用的"导入函数。 from sklearn import datasets ##导入datasets iris = datasets.load_iris() ##导入iris数据集 print(iris) ##结果太长不作展示 也可以在Spyder的对象查看器中点点...
(1)datasets.load_<dataset_name>:sklearn包自带的小数据集 In [2]: datasets.load_*? datasets.load_boston#波士顿房价数据集 datasets.load_breast_cancer#乳腺癌数据集 datasets.load_diabetes#糖尿病数据集 datasets.load_digits#手写体数字数据集