在你的Python脚本或Jupyter Notebook中,导入datasets库: python from datasets import load_dataset 3. 指定要加载的数据集名称 datasets库提供了许多预训练的数据集,你可以通过指定数据集的名称来加载它们。例如,要加载“squad”数据集,你可以这样做: python dataset_name = "squad" 4. 使用load_dataset函数加载...
from datasets import load_dataset Kubernetes (K8S)是一种开源的容器编排工具,用于管理容器化应用程序的自动化部署、扩展和操作。其中,涉及到使用数据集(datasets)模块的load_dataset方法,可以方便地加载和处理数据集。如果你是一名开发者,想要在自己的项目中使用这一功能,接下来我将为你介绍如何实现“from datasets i...
先导入我们需要使用的库: from dataprep.datasets import load_dataset # 内置数据集 from dataprep.eda import plot # 绘图 from dataprep.eda import plot_correlation # 相关性 from dataprep.eda import create_report # 分析报告 from dataprep.eda import plot_missing # 缺失值 1. 2. 3. 4. 5. 导入数...
from dataprep.datasets import load_dataset from dataprep.eda import plot, plot_correlation # 加载示例数据集 df = load_dataset('titanic') # 绘制数据摘要图 plot(df) 缺失值处理 from dataprep.clean import clean_missing # 清洗缺失值 clean_df = clean_missing(df) 异常值检测 from dataprep.clean...
fromdataprep.datasetsimportload_dataset fromdataprep.edaimportcreate_report df = load_dataset("titanic.csv") create_report(df).show_browser 6、Klib klib是一个用于导入、清理、分析和预处理数据的Python库。 importklib importpandasaspd df = pd.read_csv('DATASET.csv') ...
from dataprep.datasets import load_dataset from dataprep.eda import create_report df = load_dataset("titanic.csv") create_report(df).show_browser() 6、Klib klib是一个用于导入、清理、分析和预处理数据的Python库。 import klib import pandas as pd df = pd.read_csv('DATASET.csv') klib.missing...
fromdataprep.datasetsimportload_datasetfromdataprep.edaimportplot,plot_correlation# 加载示例数据集df=load_dataset('titanic')# 绘制数据摘要图plot(df) 缺失值处理 fromdataprep.cleanimportclean_missing# 清洗缺失值clean_df=clean_missing(df) 异常值检测 ...
importaltairasalt from vega_datasetsimportdata source=data.iris()alt.Chart(source).mark_circle().encode(alt.X('sepalLength').scale(zero=False),alt.Y('sepalWidth').scale(zero=False,padding=1),color='species',size='petalWidth') 4. Bokeh ...
1fromsklearn.datasetsimportload_iris23iris=load_iris()4X,y=iris.data,iris.target56# 现在 X 包含特征,y 包含标签 2、手写数字数据集(Digits Dataset):包含8x8像素的手写数字图像数据集,涵盖数字0到9 1fromsklearn.datasetsimportload_digits23digits=load_digits()4X,y=digits.data,digits.target56# 现在 ...
1.torch.utils.data里面的dataset使用方法 2.torchvision.datasets的使用方法 三、DateLoader详解 一、基础概念 torch.utils.data.datasets-抽象类可以创建数据集,但是抽象类不能实例化,所以需要构建这个抽象类的子类来创建数据集,并且我们还可以定义自己的继承和重写方法。其中最重要的是len和getitem这两个函数,len能够...