最后,将准备好的DataFrame数据对象保存成Excel格式的数据文件就大功告成啦。 writer = pd.ExcelWriter('C:\\data.xlsx') # 设置文档路径 data_frame.to_excel(writer, index=None, startrow=1, encoding='utf-8',sheet_name='数据统计') # 设置Excel对象 ws = writer.sheets['数据统计'] # 写入工作表...
DataFrame.to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=True,freeze_panes=None) 1. 其中,最重要的参数是excel_writer,它用于...
df = pd.read_excel(base_path) print(df) 写入数据 语法: DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='in...
data.to_csv(file_dir + 'data.txt', sep='\t',index=True, header = True) 结果如下: #保存为excel data.to_excel(file_dir + 'data.xlsx', sheet_name='test', index=True, header = True) 结果如下: 附带一下这种dataframe方法的excel结果导出: data = pd.read_csv(file_dir + '/data.txt...
在常规情况下,Pandas 的 DataFrame 保存到文件(比如 CSV 文件)时,无法直接为特定列添加颜色。CSV 文件是纯文本格式,不支持样式。不过,如果你想在 Excel 文件中为特定列添加颜色,你可以使用pandas 的ExcelWriter 和openpyxl 库来完成。 下面是一个示例,演示如何将 DataFrame 保存到 Excel 文件中,并为指定列添加颜色...
sys.setdefaultencoding('utf8') frommlutil.databaseimportMySQLDB fromdatetimeimportdatetime, timedelta defreport(): # 1.取数据 m=MySQLDB('/data/wowo/password.p','mysql') m.connect() df1=pd.DataFrame(m.query('select * from table1')) ...
excelFile = r'TEMP.xlsx' df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile)) print(df) 读取信息到DataFrame里面就这么简单,只需要提供一个excel的名称就好了,当然默认的Sheet名称是Sheet1。我们可以指定读取Sheet的名称的。且看 read_excel 的定义。 def read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None...
如果数据行数< 65535,可以直接使用to_excel导出, DFname.to_excel(excel_contents) 其中,DFname 为DataFrame文件名...
python import pandas as pd 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'列名1': [1, 2, 3], '列名2': [4, 5, 6]})将DataFrame导出为Excel文件 df.to_excel('示例.xlsx', index=False)在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个包含两列数据的示例DataFrame。然后，我们使用...
在Python中将数据转换保存为excel或txt格式，方法多样。以一个5行5列数据表格为例，将探索使用循环和Dataframe两种方式。首先，使用循环逐个写入数据的方法虽可行，但操作复杂，效率低。步骤如下：定义数据表格 遍历数据，逐个写入目标文件 这种方法虽然能够完成任务，但相对繁琐，效率不高。相比之下，...