to_excel(excel_writer: Union[str, pandas.io.excel._base.ExcelWriter], sheet_name: str = 'Sheet1', na_rep: str = '', float_format: Optional[str] = None, columns: Union[str, List[str], None] = None, header: bool = True, index: bool = True, index_label: Union[str, List[...
(2)、DataFrame的to_excel方法参数 DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_...
这通常是由于Excel文件的编码设置不正确导致的。要解决这个问题,可以在导出时指定encoding参数为utf_8_sig,如下所示: df.to_excel('example.xlsx', index=False, encoding='utf_8_sig') 这样设置后,导出的Excel文件应该能够正确显示中文内容。 总结 通过本文的介绍,您应该已经了解了如何使用pandas库将DataFrame导出...
在使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将数据写入Excel文件时,需要注意以下几点: 如果数据量较大,建议采用追加的方式写入Excel文件,避免一次写入过多数据导致内存溢出,参考语句:df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=startrow, startcol=startcol) 如果数据中包含多个Sheet,需要循环写入...
pandas.DataFrame.to_excel()语法 DataFrame.isin(excel_writer,sheet_name="Sheet1",na_rep="",float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep="inf",verbose=True,freeze_panes=None,) ...
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=_NoDefault.no_default, inf_rep='inf', verbose=_NoDefault.no_default, freeze...
data_frame.to_excel(writer, index=None, startrow=1, encoding='utf-8',sheet_name='数据统计') # 设置Excel对象 ws = writer.sheets['数据统计'] # 写入工作表名称 ws.write_string(0, 0, '我是一个标题') # 添加标题 writer.save() # 保存 ...
尝试从jupyter下载文件（文件名旁边的复选框->页面标题附近的“下载”按钮）到本地机器上，并使用excel...
write=pd.ExcelWriter('./output.xls')df1.to_excel(excel_writer=write,sheet_name='df1_sheet',header=True,encoding="utf-8",index=False)df2.to_excel(excel_writer=write,sheet_name='df2_sheet',columns=['Name','Gender'],header=True,encoding="utf-8",index=False)write.save()write.close()...
data.to_excel(file_dir + 'data.xlsx', sheet_name='test', index=True, header = True) 结果如下: 附带一下这种dataframe方法的excel结果导出: data = pd.read_csv(file_dir + '/data.txt', sep='\t', header =0, index_col=0) data = data.loc[['行1','行2','行3','行4','行5'...