官方:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html 1、行索引 1)取一行 :data.iloc[0] 、data.iloc[0,:] 2)取多行 :data.iloc[[0,2]] 、data.iloc[[0,2],:] 3)取连续多行 :data.iloc[0:2] 、data.iloc[0:2,:] 2、列索引 4)取一列 :data....
Pandas是Python中用于数据处理和分析的重要工具之一,而iloc是Pandas中用于按照整数位置选择数据的重要属性之一。在这篇博客中,我们将介绍iloc的基本用法以及如何在数据处理中使用它。 什么是iloc?iloc是Pandas DataFrame对象的属性,用于按照整数位置选择数据。与.loc属性不同,它使用整数索引而不是标签来访问数据。这使得它...
是一种基于位置的索引方法。iloc是pandas库中的一个函数,用于通过整数位置选择数据。 使用iloc进行索引的语法是:df.iloc[row_index, column_index],其中row...
df.iloc[[0],[0]] # 取第1行、第1列,返回类型是DataFrame,带着行、列索引的 df.iloc[0,0] # 取第1行、第1列的值 df.iloc[0][0] # 取第1行、第1列的值(从Series类型df.iloc[0]中通过序号取值) df.iloc[0]['W'] # 取第1行、‘W'列的值(从Series类型df.iloc[0]中通过索引取值) 六...
iloc方法 1、单个下标 或 若干下标构成的列表,从0开始。 要求:取第2行的值。 frame.iloc[1] 1 注意: 上面这种写法,运行"print(type(frame.iloc[1]]))"可以知道返回的是<class ‘pandas.core.series.Series’>对象,如果要<class ‘pandas.core.frame.DataFrame’>对象可以改成frame.iloc[[1]]。
在Pandas DataFrame中,iloc和loc是两个非常强大的工具,用于根据不同的索引方式访问和操作数据。以下是关于它们的详细解释、对比以及示例代码: 1. iloc在Pandas DataFrame中的用法和功能 iloc是基于整数位置索引的选择器,它允许你通过行和列的整数索引来访问DataFrame中的数据。iloc遵循Python的基于0的索引系统,即第一个...
Python中的iloc切片用法 在Python中,iloc是pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于通过行和列的位置来进行数据切片操作。它提供了一种更灵活和直观的方式来访问数据,特别是在处理大型数据集时非常有用。本文将介绍iloc方法的用法,并通过代码示例来演示其功能。
可以使用iloc函数选择第一行和第二列的数据: print(df.iloc[0,1])# 输出:6 也可以使用iloc函数选择多行和多列的数据: print(df.iloc[0:3,1:3])# 输出:# B C# 0 6 11# 1 7 12# 2 8 13 在Series对象中,iloc函数的用法和DataFrame对象相似,只有行的选择。它可以按照行的整数位置或切片对象来选择...
iloc是Pandas库中的一个函数,它用于通过整数位置选择数据。这个函数可以让我们通过行号和列号来选择数据,就像我们使用Excel一样。 下面是一些基本的使用方法: python复制代码 importpandasaspd #创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1,2,3,4,5], 'B': [6,7,8,9,10], 'C': [11,12,13,14...