你这个iloc是pandas中的函数。这个语句返回的是dataFrame从索引0到倒数第二行，步长为1的内容。PYTHON的切片结束位置不包含偏移数本身，所以：-1切片到的最后内容是倒数第二位置的元素。
df.iloc[[0],[0]] # 取第1行、第1列,返回类型是DataFrame,带着行、列索引的 df.iloc[0,0] # 取第1行、第1列的值 df.iloc[0][0] # 取第1行、第1列的值(从Series类型df.iloc[0]中通过序号取值) df.iloc[0]['W'] # 取第1行、‘W'列的值(从Series类型df.iloc[0]中通过索引取值) 六...
python dataframe iloc修改值 文心快码BaiduComate 在Python中,使用Pandas库的iloc方法可以方便地通过整数索引来修改DataFrame中的数据。以下是如何使用iloc修改DataFrame值的详细步骤: 导入pandas库并创建一个DataFrame: python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4...
Python 的DataFrame 中,有几种数值定位/取值方式 1. df.at() 2. df.iloc[] 3. df.loc[] 记忆点如下: 应用: 用于选取数据 : df2=df.loc[参数1,参数2] 用于赋值 :df.loc[参数1,参数2]=1 如下一一进行参数解读及示例 1. df.at(索引,列名) 该函数只能取某一个元素的值 该函数采取,行索引加列名...
1. 列选择：可以使用列名来选择DataFrame中的一列数据。可以使用`[ ]`或者`.`操作符来选择。示例代码：# 使用列名选择df['Name']# 使用`.`选择df.Name2. 行选择：可以使用`loc`和`iloc`属性来选择DataFrame中的一行数据。- 使用`loc`属性时，可以使用行标签来选择行。示例代码：# 使用行标签选择df.loc[0...
df[['w']] #选择表格中的'w'列,返回的是DataFrame属性 data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第2行,从0计,返回的是单行,通过有前后值的索引形式, #如果采用data[1]则报错 data.iloc[-1] #选取DataFrame最后一行,返回的是Series data.iloc[-1:...
1. 2. 通过使用df.head(n=1),我们同样可以获取到DataFrame的第一行数据,它返回的是一个DataFrame对象。 3. 使用iloc和head方法的组合 我们也可以将iloc和head方法结合使用,直接获取第一行的数据。 first_row=df.iloc[:1]print(first_row) 1. 2. ...
df[['w']] #选择表格中的'w'列,返回的是DataFrame属性 data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第2行,从0计,返回的是单行,通过有前后值的索引形式, #如果采用data[1]则报错 data.iloc[-1] #选取DataFrame最后一行,返回的是Series ...
是一种基于位置的索引方法。iloc是pandas库中的一个函数,用于通过整数位置选择数据。 使用iloc进行索引的语法是:df.iloc[row_index, column_index],其中row...
df1 = pd.DataFrame(list2,index = [1,2,3],columns = ["name","age","num"]) df1 结果: image 2.查 查是指对数据框行/列数据的访问 2.1 选择行 Excel里没有专门的选择行的方法,就是直接用鼠标选择。在Pandas里要选择一行或几行数据,可以用loc或iloc方法,区别在于,loc方法传入的是行所在索引的名称...