是一种基于位置的索引方法。iloc是pandas库中的一个函数,用于通过整数位置选择数据。 使用iloc进行索引的语法是:df.iloc[row_index, column_index],其中row_index表示行的位置,column_index表示列的位置。 以下是对使用iloc进行索引的详细解释: 概念:iloc是pandas库中的一个索引函数,用于通过整数位置选择
官方:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html 1、行索引 1)取一行 :data.iloc[0] 、data.iloc[0,:] 2)取多行 :data.iloc[[0,2]] 、data.iloc[[0,2],:] 3)取连续多行 :data.iloc[0:2] 、data.iloc[0:2,:] 2、列索引 4)取一列 :data....
frame.iloc[1] 1 注意: 上面这种写法,运行"print(type(frame.iloc[1]]))"可以知道返回的是<class ‘pandas.core.series.Series’>对象,如果要<class ‘pandas.core.frame.DataFrame’>对象可以改成frame.iloc[[1]]。 frame.iloc[[1]] 1 要求:取第1、2列的第2与第5行。 frame.iloc[[1,4],[0,1]...
Pandas是Python中用于数据处理和分析的重要工具之一,而iloc是Pandas中用于按照整数位置选择数据的重要属性之一。在这篇博客中,我们将介绍iloc的基本用法以及如何在数据处理中使用它。 什么是iloc?iloc是Pandas DataFrame对象的属性,用于按照整数位置选择数据。与.loc属性不同,它使用整数索引而不是标签来访问数据。这使得它...
iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据) 注:loc是location的意思,iloc中的i是integer的意思,仅接受整数作为参数。 1.2 loc与iloc的区别 官网解释DataFrame中的loc与iloc: Purely integer-location based indexing for selection by position. --iloc ...
iloc使用位置(从0开始)来取值,基础用法 df.iloc[[行位置],[列位置]] 一、根据列索引取某一列/多列(常用) df['W'] # 取‘W'列,返回类型是Series df[['W']] # 取‘W'列,返回类型是DataFrame df[['W','Y']] # 取‘W'列和‘Y'列 ...
在Pandas DataFrame中,iloc和loc是两个非常强大的工具,用于根据不同的索引方式访问和操作数据。以下是关于它们的详细解释、对比以及示例代码: 1. iloc在Pandas DataFrame中的用法和功能 iloc是基于整数位置索引的选择器,它允许你通过行和列的整数索引来访问DataFrame中的数据。iloc遵循Python的基于0的索引系统,即第一个...
1. 列选择：可以使用列名来选择DataFrame中的一列数据。可以使用`[ ]`或者`.`操作符来选择。示例代码：# 使用列名选择df['Name']# 使用`.`选择df.Name2. 行选择：可以使用`loc`和`iloc`属性来选择DataFrame中的一行数据。- 使用`loc`属性时，可以使用行标签来选择行。示例代码：# 使用行标签选择df.loc[0...
可以使用iloc函数选择第一行和第二列的数据: print(df.iloc[0,1])# 输出:6 也可以使用iloc函数选择多行和多列的数据: print(df.iloc[0:3,1:3])# 输出:# B C# 0 6 11# 1 7 12# 2 8 13 在Series对象中,iloc函数的用法和DataFrame对象相似,只有行的选择。它可以按照行的整数位置或切片对象来选择...