一.while循环 1.基本使用 其中condition为判断条件,在 Python 中就是True和False其中的一个,如果为True, 那么将执行expressions语句,否则将跳过该 while 语句块接着往下执行。 2.例子:打印出 0 - 9 的所有数据 输出的结果将是0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 第一行设置condition的 初始值为 0,...
original_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] orginal=pd.DataFrame({'num':original_list}) orginal['mark']=orginal['num'].map(lambda x: '不可被2整除' if (x%2!= 0) else '可以被2整除') 1. 2. 3. 4. 累计、迭代运算:lambda + Reduce # 求累加之和 from functools i...
创建该 IF 条件的通用代码结构如下: df.loc[df['column name'] condition, 'new column name'] = 'value if condition is met...= 'Emma'), 'name_match'] = 'Mismatch' print (df) 查询结果如下: 在原始DataFrame列上应用 IF 条件 上面的案例中,我们学习了如何在新增列中应用...IF 条件,有...
(# of Rows, # of Columns) 从Pandas DataFrame中调用shape属性返回一个元组,第一个值代表行数,第二个值代表列数。 如果你想在Python中对其进行索引,则行数下标为0,列数下标为1,这很像我们如何声明轴值。 Concat、Merge和Join 如果您熟悉SQL,那么这些概念...
DataFrame 从DataFrame中查询出Series In [1]: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 import pandas as pd import numpy as np 1. Series Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(不同数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 1.1 仅有数据列表即可产生最简单的Series In [2]: ...
dataframe循环修改内存比如series *= -1会非常慢,用pd.concat来减少内存复制,或如下办法 # # 方法2越拼越慢 # X_ret = pd.DataFrame([]) # for corr reduction # y_ = y_.astype(np.float16) # for i in X_df: # X_ret = pd.concat([X_ret, X_df[i] * y_.values], axis=1) ...
import pandas as pd lists = [{'a':1,'b':2},{'a':2,'b':3}] df = pd.DataFrame(lists) print(df) df.to_csv('result2.csv') 43、windows添加右键新建MarkDown文件在网上下载Typora软件安装后 1、在桌面上新建一个txt文件,输入以下内容:...
df = pd.DataFrame(data, index=['row1','row2','row3'])# 结合条件使用 at 设置单个值ifdf.at['row2','B'] ==5: df.at['row2','B'] =10print("Updated DataFrame with condition:\n", df)# 输出:# Updated DataFrame with condition:# A B C# row1 1 4 7# row2 2 10 8# row3...
condition:arraylike,bool; x,y:arraylike,与condition长度一致,如果为真返回x,否则y, obj1.combine_first(obj2):如果obj1对应位置有数据(不为nan)使用obj1的数据,否则使用obj2的数据 一、重命名索引值 DataFrameobj.rename(index=None, columns=None, **kwargs) index=字典:索引与字典键相同的将被替换为值...
1.Pandas数据结构 pandas包含两种数据类型:series和dataframe。 series是一种一维数据结构,每一个元素都带有一个索引,与一维数组的含义相似,其中索引可以为数字或字符串。series结构名称: |索引列|数据列 dataframe是一种二维数据结构,数据以表格形式(与excel类似)存储,有对应的行和列。dataframe结构名称:In...