df=pd.read_csv('C:/python/pandas/broadband_bundle_O365_171225.csv',encoding='utf-8')df_nona_row=df.dropna(axis=0,how='all')df_nona=df_nona_row.fillna('missing')index=np.arange(len(df_nona['状态']))table=pd.pivot_table(df_nona,index=['状态'],values=['联系人'],aggfunc='cou...
将pandas的value_counts传给该DataFrame的apply函数。 In [25]: result=data.apply(pd.value_counts).fillna(0) 得到的是 In [26]: result Out[26]: qu1 qu2 qu3 1 1.0 1.0 1.0 2 0.0 2.0 1.0 3 2.0 2.0 0.0 4 2.0 0.0 2.0 5 0.0 0.0 1.0 处理缺失数据 pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组...
df.loc[(df['B'] == 'xxx') & (df['C'] >= 10), 'flag']='tag' #计算列,多条件判断派生新列 df1=pd.DataFrame((x.split('-') for x in df['B']),index=df.index,columns=['B1','B2']) df=pd.merge(df,df1,right_index=True, left_index=True) #按特定字符对列数据进行分割,分...
DataFrame.rmod(other[, axis, level, fill_value])右侧模运算,元素指向 DataFrame.rpow(other[, axis, level, fill_value])右侧幂运算,元素指向 DataFrame.lt(other[, axis, level])类似Array.lt DataFrame.gt(other[, axis, level])类似Array.gt DataFrame.le(other[, axis, level])类似Array.le DataFram...
DataFrame作为一个表格数据,需要进行集合操作 空值操作 运算方法 运算说明 df.count() 统计每列的非空值数量 df.bfill() 使用同一列中的下一个有效值填充NaN df.ffill() 使用同一列中的上一个有效值填充NaN df.fillna(value) 使用value填充NaN值 df.isna()df.isnull()df.notna()df.notnull() 检测每个元...
Python pandas.DataFrame.cumsum函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境...
import pandas as pd train=pd.read_csv(r'保险预测/train.csv').iloc[:100,:100] pd.set_option('display.max_columns',20) #列数 pd.set_option('display.min_rows',15) #行数 pd.set_option('display.width',5000) #数据框区域的显示宽度,宽度过小,则超过的列会换行到下一屏显示。 print(train...
二. DataFrame的基本概念 DataFrame是Pandas库中最常用的数据结构之一，它可以看作是一种二维的表格数据...
data.iloc[-1]#选取DataFrame最后一行,返回的是Seriesdata.iloc[-1:]#选取DataFrame最后一行,返回的是DataFramedata.loc['a',['w','x']]#返回‘a’行'w'、'x'列,这种用于选取行索引列索引已知data.iat[1,1]#选取第二行第二列,用于已知行、列位置的选取。
Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。 在Python Pandas中,可以使用shape属性获取DataFrame或Series的行数和列数。shape属性返回一个元组,其中第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。如果想要获取DataFrame的累计行数...