DataFrame的shape属性返回一个元组,其中包含DataFrame的行数和列数。通过访问这个元组的第一个元素,可以得到DataFrame的行数。 python # 使用shape属性获取DataFrame的行数 row_count = df.shape[0] print("DataFrame的行数为:", row_count) 使用index属性: 由于DataFrame的index属性表示行索引,因此len(df.index)...
在此部分,将展示完整的代码示例,用于统计DataFrame行数。代码托管在[GitHub Gist]( importpandasaspd# 创建数据框data={'name':['Alice','Bob','Charlie'],'age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)# 统计行数row_count=len(df)print("DataFrame 行数:",row_count) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
row_count=df['Name'].count()print("总行数:",row_count) 1. 2. 上述代码中,df[‘Name’].count()表示’Name’列的非缺失值数量,即DataFrame对象的总行数。输出结果为: 总行数: 4 1. 总结 本文介绍了如何使用Python的Pandas库获取DataFrame对象的总行数。通过shape属性、len函数和count方法,我们可以轻松地...
通过调用pd.DataFrame()函数并传入字典，我们可以创建一个简单的DataFrame对象。
DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['A', 'B']) sheet1.range('A1').value = df # 读取数据,输出类型为DataFrame sheet1.range('A1').options(pd.DataFrame, expand='table').value # 支持添加图片的操作 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = np....
people.groupby(map_Series,axis=1).count() 1.4. 使用函数分组 比起使用字典或Series,使用Python函数是一种更原生的方法定义分组映射。 【例6】以上一小节的DataFrame为例,使用len函数计算一个字符串的长度,并用其进行分组。 关键技术:任何被当做分组键的函数都会在各个索引值上被调用一次,其返回值就会被用作分组...
在Pandas DataFrame中为新列设置参数通常是指根据现有数据创建一个新列,并可能应用某些条件或计算。以下是一些基本示例: ### 创建新列 假设你有一个DataFrame `df`,并且...
如果使用 pandas 做数据分析,那么DataFrame一定是被使用得最多的类型,它可以用来保存和处理异质的二维数据。 这里所谓的“异质”是指DataFrame中每个列的数据类型不需要相同,这也是它区别于 NumPy 二维数组的地方。 DataFrame提供了极为丰富的属性和方法,帮助我们实现对
用numpy的矩阵创建dataframe array = np.random.rand(5,3) df= pd.DataFrame(array,columns=['first','second','third']) 用dict的数据创建DataFrame data = {'row1': [1,2,3,4],'row2': ['a','b','c','d'] } df= pd.DataFrame(data) ...