在dataclass中,我们可以使用default_factory参数为属性设置一个默认值。这个默认值是一个带有callable特性的函数或类方法。当我们创建实例时,如果没有指定这个属性的值,那么默认会调用default_factory来生成一个默认值。 default_factory的用法 首先,我们需要导入dataclass装饰器和field函数: fromdataclassesimportdataclass,...
对于可变类型(如列表或字典)的默认值,应该使用field函数和default_factory参数,以避免共享可变默认值带来的问题。 from dataclasses import dataclass, field from typing import List @dataclass class Inventory: items: List[str] = field(default_factory=list) inventory = Inventory() inventory.items.append("it...
在dataclass中,我们可以使用default_factory参数来定义类的默认值。default_factory参数是一个函数,用于创建对象时,如果对象没有被创建,则返回该类的默认值。 from dataclasses import dataclass, field @dataclass class Person: name: str = field(default_factory=str) age: int = field(default_factory=0) p ...
from dataclass import dataclass, field @dataclass(order=True) # 全局开启排序支持 class Person: name: str age: int = field(compare=False) # 不参与排序比较 id: int = field(init=False, default_factory=lambda: id(self)) # 不参与初始化,但参与比较 p1 = Person('Alice', 30) p2 = Person...
要使用default_factory字段,我们需要导入dataclasses模块。dataclasses模块是一个Python标准库中的模块,它提供了一种简化类定义的方法。 下面是一个使用default_factory字段的示例: fromdataclassesimportdataclass,fieldfromtypingimportList@dataclassclassPerson:name:strage:inthobbies:List[str]=field(default_factory=list...
一般dataclass 的字段可以设置 default 或 default_factory 生成默认值,当传入参数时,默认值不会生效。但是,有些情况下受限于外部调用环境,某些参数缺失时,以 None 的形式存在,而非创建 dataclass 实例时不传入参数。这种情况下,可能会希望传入的 None 被识别到并转化为默认值。
辛运的是,Python为我们提供了一个解决方案。我们可以使用dataclasses.field来定制化dataclass字段的行为以及它们在dataclass的影响。 仍然是上述的使用情形,让我们从__post_init__里去除get_random_marks的调用。以下是使用dataclasses.field的情形: dataclasses.field接受了一个名为default_factory的参数,它的作用是:如...
官方文档链接:Data Classes 下面直接来看例子: 创建Dataclass from dataclasses import dataclass @dataclass class Position: name: str lon: float lat: float 可以发现,主要起作用的是装饰符@dataclass ,需要注意,如果想要使用dataclass,需要Python 3.7或更高版本 ...
metadata:这可以是映射或None;None被视为一个空的字典。这个值包含在MappingProxyType()中,使其成为只读,并暴露在Field对象上(是作为第三方扩展机制提供的)。 使用default_factory生成默认值: from dataclasses import dataclass, field import random def build_marks() -> list: ...
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。 2. 开箱即用的实用程序 图片由来自www.picjumbo.com的免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。