通过default_factory参数,我们可以为dataclass的属性设置默认值。这样,在创建实例时,如果没有指定这些属性的值,就会使用default_factory生成默认值。default_factory可以是一个带有callable特性的函数或类方法,用于生成默认值。我们还可以使用default_factory创建可变的默认值,从而通过调用属性的方法来修改默认值。这为我们在...
from dataclass import dataclass, field @dataclass(order=True) # 全局开启排序支持 class Person: name: str age: int = field(compare=False) # 不参与排序比较 id: int = field(init=False, default_factory=lambda: id(self)) # 不参与初始化,但参与比较 p1 = Person('Alice', 30) p2 = Person...
最近开发遇到一个问题是在python3.7的dataclass中不能使用可变的默认值,错误如下: @dataclassclassFoo: bar: list=[]#ValueError: mutable default <class 'list'> for field a is not allowed: use default_factory 收到这种错误之后,修改为如下即可: fromdataclassesimport( dataclass, field ) @dataclassclass...
dataclass通常情况下是unhashable的,因为默认生成的__hash__是None,所以不能用来做字典的key,如果有这种需求,那么应该指定你的数据类为frozendataclass 小心当你定义了和dataclass生成的同名方法时会引发的问题 当使用可变类型(如list)时,应该考虑使用field的default_factory 数据类的属性都是公开的,如果你有属性只需要...
但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。dc.asdict(p1) 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也将使我们能够轻松地将其转换为列表。dc.astuple(p1) 有时,我们可能想要定义许多类,并且某些字段或方法可能会被参数化。
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。 2. 开箱即用的实用程序 图片由来自www.picjumbo.com的免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。
在python的class里面,每个变量可以称之为一个field。那么在使用dataclass之后,dataclass觉得原先的field可能不太够用,于是也定义了一个field函数。在field函数中,有一个变量叫default_factory。你可以用它来定义一个初始化函数。这也就意味着,不仅仅可以简单的list初始化,也可以进行复杂一点的初始化了,比如 ...
官方文档链接:Data Classes 下面直接来看例子: 创建Dataclass from dataclasses import dataclass @dataclass class Position: name: str lon: float lat: float 可以发现,主要起作用的是装饰符@dataclass ,需要注意,如果想要使用dataclass,需要Python 3.7或更高版本 ...
dataclass的定义位于PEP-557,根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”。 简单来说,就是你定义一个很普通的类,@dataclass装饰器可以帮你生成__repr__、__init__等方法【special method(即:特殊方法)】,就不用自己写一遍了。但是此装饰器返回的依然是一个 class,这意味着并没有带来任何...
class RandMark: marks: list = field(default_factory=build_marks) r = RandMark() # 使用build_marks生成默认值 print(r) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 初始化 通过dataclass装饰器修饰后的类: 无需定义__init__,dataclass会自动处理; ...