通过default_factory参数,我们可以为dataclass的属性设置默认值。这样,在创建实例时,如果没有指定这些属性的值,就会使用default_factory生成默认值。default_factory可以是一个带有callable特性的函数或类方法,用于生成默认值。我们还可以使用default_factory创建可变的默认值,从而通过调用属性的方法来修改默认值。这为我们在...
from dataclass import dataclass, field @dataclass(order=True) # 全局开启排序支持 class Person: name: str age: int = field(compare=False) # 不参与排序比较 id: int = field(init=False, default_factory=lambda: id(self)) # 不参与初始化,但参与比较 p1 = Person('Alice', 30) p2 = Person...
其中default是field的默认值,而default_factory控制如何产生值,它接收一个无参数或者全是默认参数的callable对象,然后用调用这个对象获得field的初始值,之后再将default(如果值不是MISSING)复制给callable返回的这个对象。 举个例子,对于list,当复制它时只是复制了一份引用,所以像dataclass里那样直接复制给实例的做法的危险...
对于可变类型(如列表或字典)的默认值,应该使用field函数和default_factory参数,以避免共享可变默认值带来的问题。 from dataclasses import dataclass, field from typing import List @dataclass class Inventory: items: List[str] = field(default_factory=list) inventory = Inventory() inventory.items.append("it...
@dataclassclassFoo: bar: list= field(default_factory=list) 回到顶部 深层解读 看起来我的问题在文档中得到了很清楚的回答(来自PEP 557,正如shmee所提到的): Python在类属性中存储默认成员变量值。考虑这个例子,不使用数据类: classC: x=[]defadd(self, element): ...
其中default是field的默认值,而default_factory控制如何产生值,它接收一个无参数或者全是默认参数的callable对象,然后用调用这个对象获得field的初始值,之后再将default(如果值不是MISSING)复制给callable返回的这个对象。举个例子,对于list,当复制它时只是复制了一份引用,所以像dataclass里那样直接复制给实例的做法的危险...
但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。dc.asdict(p1) 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也将使我们能够轻松地将其转换为列表。dc.astuple(p1) 有时,我们可能想要定义许多类,并且某些字段或方法可能会被参数化。
所以,直接的答案是 Python Dataclass 会自动为我们实现__init__(),__repr__()和__eq__()方法。 2. 开箱即用的实用程序 图片由来自www.picjumbo.com的免费库存照片在Pixabay上提供 除了上面提到的基本好处外,Dataclass 还提供了一些非常方便的实用程序。我不会逐一介绍,但这里会展示一些示例。
class RandMark: marks: list = field(default_factory=build_marks) r = RandMark() # 使用build_marks生成默认值 print(r) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 初始化 通过dataclass装饰器修饰后的类: 无需定义__init__,dataclass会自动处理; ...
Meta): key_transform_with_dump = 'LISP' # Transform keys to LISP-case during dump a_sample_bool: bool values: list[Inner] = field(default_factory=list) @dataclass class Inner: # Nested data with optional enums and typed dictionaries vehicle: Car | None my_dates: dict[int, date] ...