from dataclasses import dataclass, fieldfrom typing import ClassVar@dataclass(order=True)classPoint: x: int = field(compare=False) y: int = 10 z: int = field(default=, init=False, compare=False) dimension: ClassVar[int] = 3 version: ClassVar[str] = 'v2'if __name__ ...
一般dataclass 的字段可以设置 default 或 default_factory 生成默认值,当传入参数时,默认值不会生效。但是,有些情况下受限于外部调用环境,某些参数缺失时,以 None 的形式存在,而非创建 dataclass 实例时不传入参数。这种情况下,可能会希望传入的 None 被识别到并转化为默认值。 fromdataclassesimportdataclass, fie...
当然,如果都要自己重载实现,那dataclass看起来也是不太聪明的样子。不想全部的字段都参与,dataclass也是提供了field对象用于简化。 dataclass 的使用 通过上面的示例,我们了解到,dataclass帮我们模板化的实现了一批魔术方法,而我们要做的仅仅是根据需求调整dataclass的参数或者在适当的时候进行部分重载以满足我们的实际场景。
dataclasses.field(*, default=MISSING, default_factory=MISSING, repr=True, hash=None, init=True, compare=True, metadata=None) 通常我们无需直接使用,装饰器会根据我们给出的类型注解自动生成field,但有时候我们也需要定制这一过程,这时dataclasses.field就显得格外有用了。 default和default_factory参数将会影响...
cache_size: int = field(default=1024, metadata={'unit': 'KB'}) config = Config() # 使用默认值初始化 print(config.cache_size) # 输出: 10241.3 相等性比较与哈希支持 dataclass默认实现__eq__,__ne__,__hash__方法,使得实例可以直接用于集合操作和比较。这对于需要唯一性判断或排序的应用场景非常...
@dataclass class AdvancedRPGCharacter: name: str level: int = field(repr=False) # 在`__repr__`时不显示level hidden_power: str = field(default="unknown", init=False) # 不参与初始化 ,只能在类内部赋值 这里的field()函数提供了更多的灵活性,帮助你更好地控制数据类的字段表现。
辛运的是,Python为我们提供了一个解决方案。我们可以使用dataclasses.field来定制化dataclass字段的行为以及它们在dataclass的影响。 仍然是上述的使用情形,让我们从__post_init__里去除get_random_marks的调用。以下是使用dataclasses.field的情形: dataclasses.field接受了一个名为default_factory的参数,它的作用是:如...
在dataclass中,我们可以使用@dataclass_访问器来定义访问器。访问器可以用于访问对象的属性,而不需要在创建对象时指定。 from dataclasses import dataclass, field @dataclass_accessor class Person: name: str = field(default_factory=str) age: int = field(default_factory=0) ...
数据类的基石——dataclasses.field 一些常用函数 dataclass继承 总结 参考 介绍 Dataclasses是Python的一个模块,适用于存储数据对象。你可能会问什么是数据对象?下面是定义数据对象的一个不太详细的特性列表: 它们存储数据并代表某种数据类型。例如:一个数字。对于熟悉ORM的人来说,模型实例就是一个数据对象。它代表一...
但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。dc.asdict(p1) 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也将使我们能够轻松地将其转换为列表。dc.astuple(p1) 有时,我们可能想要定义许多类,并且某些字段或方法可能会被参数化。