使用opencv-python读取摄像头数据是非简单,opencv-python文档tutorial_py_video_display里面有对应的示例代码,如下: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportcv2ascv cap=cv.VideoCapture(0)ifnot cap.isOpened():print("Cannot open camera")exit()whileTrue:# Capture frame-by-frame ret,frame=cap.read()#...
cap = cv2.VideoCapture(value) 参数value为0时,表示读取的是计算机的内置默认摄像头 value为1时可以更换来源 cap.get(propid) 获取视频的一些参数信息 propid可以是0到18的任意的数(这个范围是官方文档上写的哦,但是实际上看下面的属性值确实超过18的,比如你在初中换成20,也是有对应输出的),每一个数代表一个属...
exit()whileTrue:#逐帧捕获ret, frame =cap.read()#如果正确读取帧,ret为Trueifnotret:print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")break#我们在框架上的操作到这里gray =cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)#显示结果帧ecv.imshow('frame', gray)ifcv.waitKey(1) == ord('q'):b...
一、opencv读视频 python调用opencv来读视频比较简单,可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头,基本上,常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头,或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。 最简单直接的读取视频的例子如下: import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0)...
最近因为经常对视频进行操作,所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。 一、opencv读视频 python调用opencv来读视频比较简单,可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头,基本上,常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头,或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。
// Include库 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> // 命名空间 using namespace std; using namespace cv; int main() { // 初始化视频捕获对象 VideoCapture vid_capture("Resources/Cars.mp4"); // 如果流无效,则打印错误消息 if (!vid_capture.isOpened()) { cout << "Error opening ...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 CV2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc =CV2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width = capture.get(cv2.CAP_...
示例代码是重新保存一下读取的视频: # -*-coding:utf-8-*-"""File Name: video_operation.pyProgram IDE: PyCharmDate: 21:10Create File By Author: Hong"""import cv2 as cvimport numpy as npdef read_video(video_path: str): cap = cv.VideoCapture(video_path) # 获取视频帧的宽和高 w = ca...