按帧读取视频,一般前面结合循环可以一直读取视频 ret 是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False frame是每一帧的图像,是个三维矩阵,相当于一张照片图像 key = cv2.waitKey(milliseconds) & 0xFF 在读取视频的时候,milliseconds为0时,就是每读完一帧就会停止,等待键盘输入 m...
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, float(start_frame_index)) # 从指定帧开始读取文件 times = 0 # 用来记录帧 frame_frequency = 10 # 提取视频的频率,每frameFrequency帧提取一张图片,提取完整视频帧设置为1 count = 0 # 计数用,分割的图片按照count来命名 # 未给定结束帧就从start_frame_index帧切割...
1 读取视频：import cv2video_path = "my_video.mp4"capture = cv2.VideoCapture(video_path)2 视频帧数(opencv3以上版本)frame_count = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_COUNT)3 视频高度和宽度(opencv3以上版本)frame_height = capture.get(cv2.CAP_PEOP_FRAME_HEIGHT)frame_width = capture.get(cv2.CAP_...
2、计算视频中的FPS,即每秒传输帧数(Frames per second) importcv2if__name__ =='__main__': video = cv2.VideoCapture("video.mp4");# Find OpenCV version(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')ifint(major_ver) <3: fps = video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_...
rval,frame = vc.read()# 分帧读取视频ifrval==False:breakif(c%timeF==0):#frame = frame[0:1070,200:1640] # img.shape 查看像素分布---按照像素裁剪照片[0:1080;代表y值 从上到下。150:1600;代表x值 从左到右]#cv.imwrite(path+'/'+allDir[:-4]+ '__' +str(a)+'__.jpg',frame) ...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 CV2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc =CV2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
fps:帧率,但 opencv 但未提供一个直接计算camera帧率的 api,因此需要手动计算(读取的帧数/用时) fourcc:Four-Character Codes, CV_FOURCC(‘P’, ‘I’, ‘M’, ‘1’) = MPEG-1 codec CV_FOURCC(‘M’, ‘J’, ‘P’, ‘G’) = motion-jpeg codec ...
// Include库 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> // 命名空间 using namespace std; using namespace cv; int main() { // 初始化视频捕获对象 VideoCapture vid_capture("Resources/Cars.mp4"); // 如果流无效,则打印错误消息 if (!vid_capture.isOpened()) { cout << "Error opening ...
has_frame,frame=cap.read()ifhas_frame:file_name=f'{idx:06d}.jpg'cv.imwrite(os.path....