把视频地址丢进cv2.VideoCapture()里就可以读取到这个视频了。 while里的操作和前面读取摄像头视频流一样,唯一区别是cv2.waitKey(30),这里我传入了30,这表示每一帧的显示时间是30毫秒,这样视频播放速度就比较正常。 保存视频 不管是将摄像头的视频保存到本地,还是在本地视频增加一点滤镜再保存到本地,操作都是一...
writer = cv2.VideoWriter(video, fourcc, fps, size, iscolor) #读取视频video_read的每一帧 capture = cv2.VideoCapture(video_read) if capture.isOpened(): while True: #frame为读取到的每一视频帧 ret, frame = capture.read() #在视频帧上添加文本text,各参数如下: # text 添加文本 'nice' # loc...
导入OpenCV库 --> 读取视频文件: 通过cv2.VideoCapture()函数 读取视频文件 --> 播放视频: 利用cv2.imshow()和cv2.waitKey()函数 播放视频 --> 结束: 视频播放完毕 第三部分:详细步骤 步骤一:导入OpenCV库 首先,你需要导入OpenCV库,这样才能使用其中的函数和方法来处理视频文件。代码如下: importcv2 1. 步骤...
读取本地视频并显示 三、使用opencv-python读取摄像头数据并实时显示 使用opencv-python读取摄像头数据是非简单,opencv-python文档tutorial_py_video_display里面有对应的示例代码,如下: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportcv2ascv cap=cv.VideoCapture(0)ifnot cap.isOpened():print("Cannot open camera")e...
二、视频文件读取 # 从文件读取视频内容cap = cv2.VideoCapture('videos/cats.mp4') 三、获取视频参数 使用函数 cap.get(propId) 来获得视频的一些参数信息。这里propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性。 `# 视频每秒传输帧数fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 视频图像的宽度...
一、摄像头读取 二、视频文件读取 三、获取视频参数 四、修改视频参数 五、视频写入 一、摄像头读取 # 从摄像头获取图像数据 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): # ret 读取成功True或失败False # frame读取到的图像的内容 # 读取一帧数据
2. 使用OpenCV的VideoCapture函数读取视频文件 接下来,使用cv2.VideoCapture函数来打开视频文件。你需要提供视频文件的路径作为参数。 python cap = cv2.VideoCapture('path_to_your_video.mp4') 3. 在循环中逐帧读取视频并显示 使用一个循环来逐帧读取视频,并使用cv2.imshow函数显示每一帧。 python while True: ...
1 import numpy as np 2 import cv2 3 # 读取视频文件 4 cap = cv2.VideoCapture('./law.mp4') 5 # 或者电影每秒的帧数 6 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 7 # 判断视频是否一直打开 8 while (cap.isOpened()): 9 success,frame = cap.read() 10 # 视频显示 11 cv2.imshow('law', frame...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 cv2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
使用 OpenCV 读取、写入和显示图像 #玩转AI摘要#让我们通过一个例子来看看如何从相机捕获视频并显示它。importnumpy asnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture()while(True):ret,frame=cap.read()cv2.imshow('frame',frame)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()cv2....