在Python中使用OpenCV读取视频流可以通过以下步骤实现: 导入OpenCV库: 首先,你需要导入OpenCV库。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理功能。 python import cv2 创建视频捕获对象: 使用OpenCV的VideoCapture类创建一个视频捕获对象。你可以通过指定视频流来源(如摄像头ID或视频文件路径)来初始化这个对象...
把视频地址丢进cv2.VideoCapture()里就可以读取到这个视频了。 while里的操作和前面读取摄像头视频流一样,唯一区别是cv2.waitKey(30),这里我传入了30,这表示每一帧的显示时间是30毫秒,这样视频播放速度就比较正常。 保存视频 不管是将摄像头的视频保存到本地,还是在本地视频增加一点滤镜再保存到本地,操作都是一...
opencv统计视频中人员进出数量python代码 opencv获取视频流,一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法: A.VideoCapturecap; cap.open(“1.avi”); B.VideoCapturecap(“1.avi”);②
在做视觉类项目中,常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流,之后再调入各种模型,如目标分类、目标检测,人脸识别等等。如果使用单线程处理,很多时候会出现比较严重的时延,如果算力吃紧,模型推理所占用的更长的话,这种延迟感会更加明显,会出现卡帧的现象。在这种情况下,往往要把代码从单线程...
[常用工具] OpenCV获取网络摄像头实时视频流 所需要硬件及软件环境: python 3/OpenCV3.4 or C++11/OpenCV3.4 1 RTSP协议 RTSP (Real Time Streaming Protocol),是一种语法和操作类似 HTTP 协议,专门用于音频和视频的应用层协议。 和 HTTP 类似,RTSP 也使用 URL 地址。同时我们也要了解到摄像机传输数据用的是...
importcv2# 打开视频文件video_path='xxx'cap=cv2.VideoCapture(video_path)# 检查视频是否成功打开ifnotcap.isOpened():print("无法打开视频文件")exit()# 获取视频的帧率和总帧数frame_rate=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))total_frames=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))# 计算要截取的帧数(30秒的...
python opencv获取摄像头视频流 工作需要获取摄像头的视频流,原本通过sdk 接入很稳定,也没有延迟,但后来需要改造成python, 通过opencv 处理来获取,记录下例子来学习 import cv2 import time def getTime(): return time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())...
#环境:opencv 3.4.0 python 3.5.2 #读取视频 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.avi') #读取摄像头,0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从0开始编号 cap = cv2.VideoCapture(0) #从视频或摄像头中读取一帧(即一张图像),返回是否成功标识ret(True代表成功,False代表失败),img为读取的视频帧 ...
在Ubuntu上使用Python和OpenCV处理视频流,你可以按照以下步骤进行: 安装OpenCV:如果你还没有安装OpenCV,可以使用pip命令进行安装。在终端中输入以下命令: pip install opencv-python 复制代码 读取视频流:使用OpenCV的VideoCapture类可以从摄像头视频中读取数据。下面是一个简单的例子,展示如何从默认摄像头读取视频流: ...