把视频地址丢进cv2.VideoCapture()里就可以读取到这个视频了。 while里的操作和前面读取摄像头视频流一样,唯一区别是cv2.waitKey(30),这里我传入了30,这表示每一帧的显示时间是30毫秒,这样视频播放速度就比较正常。 保存视频 不管是将摄像头的视频保存到本地,还是在本地视频增加一点滤镜再保存到本地,操作都是一...
步骤一:导入OpenCV库 首先,你需要导入OpenCV库,这样才能使用其中的函数和方法来处理视频文件。代码如下: importcv2 1. 步骤二:读取视频文件 接下来,你需要使用cv2.VideoCapture()函数来读取视频文件。你需要指定视频文件的路径,这样OpenCV才能找到并加载它。代码如下: video=cv2.VideoCapture('video.mp4') 1. 步骤三:...
在python代码中使用cv2对视频进行读取、添加文本、保存: import cv2 定义保存为视频video的writer # video保存为的视频 # encode编码器 'XVID' 'DIVX' 'MJPG' 'X264' 'mp4v' # fps帧率 ,即每秒多少帧 # size大小 (1280,960) # iscolor是否彩色 True False fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*encode) writ...
按帧读取视频,一般前面结合循环可以一直读取视频 ret 是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False frame是每一帧的图像,是个三维矩阵,相当于一张照片图像 key = cv2.waitKey(milliseconds) & 0xFF 在读取视频的时候,milliseconds为0时,就是每读完一帧就会停止,等待键盘输入 m...
Python中使用OpenCV读取图像、本地视频和摄像头数据很简单, 首先需要安装Python,然后安装Opencv-python库 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python 然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码 一、使用opencv-python读取图像 比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的lena.jpg这幅图像,读取的python代...
pip install opencv-python 然后,在你的Python脚本中导入OpenCV库: python import cv2 2. 使用OpenCV的VideoCapture函数读取视频文件 接下来,使用cv2.VideoCapture函数来打开视频文件。你需要提供视频文件的路径作为参数。 python cap = cv2.VideoCapture('path_to_your_video.mp4') 3. 在循环中逐帧读取视频并显示...
一、摄像头读取 一、摄像头读取 # 从摄像头获取图像数据cap = cv2.VideoCapture(0)while(True):# ret 读取成功True或失败False# frame读取到的图像的内容# 读取一帧数据ret,frame = cap.read()# 变为灰度图gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
Python调用OpenCV读写视频 最近因为经常对视频进行操作,所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。 一、opencv读视频 python调用opencv来读视频比较简单,可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头,基本上,常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头,或者通过传入一个路径字符...
cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q') 将在按下 'q' 时退出视频。cap.release() 关闭视频文件或捕获设备。如果您想播放文件中的视频，只需更改上述代码中的 cv2.VideoCapture(0) 函数，将文件路径指定为cv2.VideoCapture('F:/downloads/Python.mp4') 即可。 另外，为 cv2.waitKey() 函数使用适当的时间 ...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 cv2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...