with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(data) 在这个示例中,我们创建了一些示例数据,并使用open函数打开一个新的CSV文件,指定写入模式('w')和UTF-8编码(encoding='utf-8'),然后利用csv.writer将数据写入文件中。 二...
pandas的read_csv函数默认使用UTF-8编码来读取CSV文件,但你也可以显式地指定编码。以下是一个示例代码: python df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8') 其中,'your_file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。 处理或分析读取到的数据(可选): 读取数据后,你可以根据需要对数据进行处理或分析。
这里的解决方法是,采用 Python自带的有BOM的 utf8 编码,即 utf-8-sig,对csv进行重新保存。假定csv文件的初始编码为utf8,然后通过Python代码转为utf-8-sig编码,具体示例代码如下: #生成csv样例文件,返回文件名data1.csvdefgen_csv_file(encoding='utf-8-sig'): csvfile='data1.csv'fieldnames= ['名称','日...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
在写入CSV文件时,需要指定正确的编码方式。常见的编码方式包括UTF-8和GBK等。确保您在写入CSV文件时使用的编码方式与数据的实际编码方式相匹配,以避免乱码问题。例如,使用以下代码指定UTF-8编码方式: with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['...
pythonCopy code import csv with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: reade...
-input_encoding: ISO-8859-1+input_encoding: utf-8-output_encoding: utf-8+output_encoding: utf-8 1. 2. 3. 4. 兼容性处理 在处理 CSV 文件时,依赖库的适配可能会成为一个难题。 状态图 以下状态图展示了在 CSV 文件读取过程中可能遇到的不同行为状态: ...
python使用UTF-8写入CSV中文乱码 使用encoding=‘utf-8’,写入的文档是乱码。 解决办法: 修改encoding=‘utf-8-sig’ 关于文件open()函数: open(path,'-模式-',encoding=‘utf-8’) 模式类型: w:以写方式打开 w+:以读写方式打开 a:以追加模式打开 a+:以读写模式打开...
def read_csv_file(file_path, encoding): return pd.read_csv(file_path, encoding=encoding) 这个函数接受文件路径和编码作为参数,并返回一个包含CSV数据的DataFrame对象。 步骤4:转换编码并保存文件 现在,我们可以将CSV文件的编码转换为UTF8,并将结果保存到新的文件中。
1. encoding='utf-8':无效 with open('data4.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as csvfile: fieldnames = (['id', 'name', 'age']) writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writerow({'id': '10005', 'name': '张伟', 'age': '32'}) ...