importcsvwithopen('data.csv','r')asfile:csv_reader=csv.reader(file)# 在这里可以对csv_reader进行操作 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码将打开名为"data.csv"的CSV文件,并创建一个csv.reader对象csv_reader来读取文件内容。现在我们可以对csv_reader进行操作了。 读取header 要读取CSV文件的header,我们可以使...
CSV文件 --> Python脚本: 读取CSV文件 Python脚本 --> CSV Reader: 创建CSV Reader对象 Python脚本 --> Header: 读取标题 步骤及代码示例 1. 读取CSV文件 首先,我们需要使用Python打开CSV文件。可以使用以下代码: importcsvwithopen('file.csv')ascsv_file:csv_reader=csv.reader(csv_file) 1. 2. 3. 4....
with open('data.csv','r') as f: reader=csv.reader(f) header= next(reader)#跳过第一行data =[]forrowinreader: data.append(row) 在写入CSV文件时,我们可以将数据从一个列表中读取出来,并将其写入CSV文件: headers = ['Name','Age','Gender'] data=[ ['John', 30,'M'], ['Lisa', 25,...
filename='sitka_weather_07-2014.csv' withopen(filename,'r') as f: reader=csv.reader(f)# 生成阅读器,f对象传入 header_row=next(reader)# 查看文件第一行,reader是可迭代对象 print(header_row)# 列表格式 # ['AKDT', 'Max TemperatureF', 'Mean TemperatureF', 'Min TemperatureF', # 'Max D...
with open('data.csv') as f: cf = csv.DictReader(f, fieldnames=['city']) for row in cf: print row['city'] For more information check csv.DictReader info in the docs. Another option is to just use positional indexing, since you know there's only one column: with open('data.csv...
importcsv# 读取 CSV 文件withopen('data.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)header=next(...
import csv with open('score.csv', encoding="utf8") as f: csv_reader = csv.reader(f) for line_no, line in enumerate(csv_reader, 1): if line_no == 1: print('Header:') print(line) # header print('Data:') else: print(line) # data ...
在for循环中从reader对象中读取数据 对于大的 CSV 文件,您将希望在一个for循环中使用reader对象。这避免了一次将整个文件加载到内存中。例如,在交互式 Shell 中输入以下内容: >>> import csv >>> exampleFile = open('example.csv') >>> exampleReader = csv.reader(exampleFile) ...
tcompany objectsalary int64示例 2:读取标题在第二行的 CSV 文件假设您 在第二行中有列名或变量名。要读取这种 CSV 文件,您可以提交以下命令。 mydata = pd.read_csv("workin gfile.csv", header = 1)header=1告诉 python 从第二行选择标题。它将第二行设置为标题。这不是一 ...