csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 使用reader()函数来读取csv文件,返回一个reader对象。reader对象可以使用迭代获取其中的每一行。 >>> import csv >>> with open('userlist.csv','rt') as csv_file: csv_conent = [ row for row in csv.reader(csv_file)] >>> csv_conent [['...
python 读取CSV文件 importcsv#打开CSV文件with open('example.csv','r', newline='') as file: reader=csv.reader(file)#遍历CSV文件的每一行forrowinreader:print(row)#打印整行,row是一个列表 ###
lines=csv.reader(file, delimiter="#", quotechar='"') forrowinlines: print(row) 读取list 注意:如果是字符串,一定要转成list. 例如 rows = csv.reader(["John#" #"Doe"# '21']) 1 2 3 4 5 importcsv csv_string='John,Doe,21\nJane,Smith,35\nAdam,Johnson,42' rows=csv.reader(csv_strin...
1.df=pd.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None[,...]) 1. 参数有很多,主要的就是这几个 filepath_or_buffuer:文件路径或者内存中的数据,可以是字符串,还是是urls se...
用Python写入CSV文件: import csv with open('Titanic.csv', 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) with open('new_Titanic.csv', 'w') as new_file: # Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=';') #making...
csv_reader = csv.DictReader(csv_file) for row in csv_reader: # 可以通过列标题访问每个字段 # 例如:row['Name'], 依此类推 # 进行数据处理操作,例如打印特定字段的值 print(row['Name']) 使用示例 假设我们有一个CSV文件,内容如下: name, id, major ...
with open('data.csv', 'r') as file: ``` 这将以只读模式打开文件,并将文件对象赋值给变量`file`。使用`with`语句可以确保在使用完文件后自动关闭它。 2. 创建CSV读取器:创建一个CSV读取器对象,将文件对象传递给它。我们可以使用`csv.reader()`函数来实现: ...
reader = csv.reader(csvfile)# 遍历 CSV 文件的所有行 for row in reader:print(row)```在这个例子中，我们首先打开了 `data.csv` 文件，然后创建了一个 CSV 读取器 `reader`。最后，我们遍历了读取器中的所有行，并将其打印出来。3. 写入 CSV 文件 要写入 CSV 文件，我们可以使用 `csv.writer()` ...
1、我们需要导入csv模块,这是Python的内置模块,无需额外安装。 2、使用open()函数打开CSV文件,这个函数需要两个参数:文件名和模式,模式可以是’r’(读取),’w’(写入),’a’(追加)等,对于读取CSV文件,我们通常使用’r’模式。 3、使用csv模块的reader()函数读取打开的文件,这个函数需要一个参数:一个已打开的...
reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row) 上面的python脚本使用读取values.csv文件中的值csv.DictReader。 这是示例的输出。 $ ./read_csv3.py {' max': ' 10', 'min': '1', ' avg': ' 5.5'} Writing CSV file using csv.writer() ...