file_path='your_file.csv'withopen(file_path,'r')ascsv_file:# 后续操作将在此代码块中进行 步骤3:创建CSV读取器 在打开文件后,需要创建一个CSV读取器对象,用于我们逐行读取CSV文件的内容。 with open(file_path, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) for row in csv_reader: #...
读取指定行列:通过循环遍历CSV文件中的每一行,并使用行号和列索引来访问特定的行列。 提取并返回指定的行列数据:在循环中,检查当前行号和列索引是否匹配指定的行列,如果是,则提取并返回数据。 关闭CSV文件:确保在文件操作完成后关闭文件。 示例代码: python import csv def read_csv_specific_cell(filename, row_...
读文件的时候,打开文件,调用csv.reader()读取文件;对于读取之后的文件的内容,要把这些内容输入到另一个文件中保存,可以通过遍历读取的文件的每一行,然后使用csv_write.writerow()的方式写入到指定的文件。 2、使用csv读写csv文件示例代码 #encoding:utf-8 import csv #读取csv文件 csv_file = csv.reader(open('...
reader=csv.reader(csvenroll)forcol,rowsinenumerate(reader):ifcol==2: #提取第二行 row=rowsprint(row) #返回list类型 out:['448', 'canceled', '2014-11-05', '2014-11-10', '5', 'True', 'True'] 如果要提取其中的某一列,可以用以下代码: importcsv with open('enrollments.csv','rb')as...
python csv read 第一行 python csv读取一行,1.基础语句1.1文件的读取 如果需要读取一行数据如下表1所示,那么需要读取域名下面的数据,便使用如下代码:withopen('A.csv','rb')ascsvfile:reader=csv.reader(csvfile)rows=[rowforrowinreader] 其中每一个row就是一行
writerow(row) with open('csv_write_2.csv') as f: print(f.read()) 5、写入CSV(writerows) 除方法 writerow 外,我们还可以用方法 writerows。我们调整一下原先的例子。 import _csv data = [['hostname','vendor','model','location'], ['sw1','Huawei','5700','Beijing,Xicheng'], ['sw2...
在Python中读取CSV数据并指定行列可以使用pandas库。下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data...
csv_read = csv.reader(csv_file, delimiter=',') #Delimeter is comma count_line = 0 # Iterate the file object or each row of the file for row in csv_read: if count_line == 0: print(f'Column names are {", ".join(row)}') ...
reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的 d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi', 'eq. diam.','x loc.','y loc.','slice no.']) ...