1 读取csv文件 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 使用reader()函数来读取csv文件,返回一个reader对象。reader对象可以使用迭代获取其中的每一行。 >>> import csv >>> with open('userlist.csv','rt') as csv_file: csv_conent = [ row for row in csv.reader(csv_file)] >>> c...
def csv_writer(filepath, lists, fileheader): #命中目标文件 csvFile = open(filepath,'w') # encoding='utf-8' writer = csv.writer(csvFile) # 写入内容 if fileheader: writer.writerow(fileheader) for item in lists: writer.writerow(item) csvFile.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
在这个例子中，我们首先创建了一个新的 CSV 文件 `data.csv`，然后创建了一个 CSV 写入器 `writer`。最后，我们使用 `writerow()` 方法将数据写入到文件中。4. 处理特殊情况 在读写 CSV 文件时，我们可能会遇到特殊情况，如首行包含表头或数据中包含双引号等。这时我们可以使用 `csv.DictReader()` 和 `csv...
defis_odd_numbered_row(i):returni%2==1withopen("data.csv","r")asfile:reader=csv.reader(fi...
reader=csv.reader(f) header= next(reader)#跳过第一行data =[]forrowinreader: data.append(row) 在写入CSV文件时,我们可以将数据从一个列表中读取出来,并将其写入CSV文件: headers = ['Name','Age','Gender'] data=[ ['John', 30,'M'], ...
reader =csv.reader(f) enrollments=[row for row in reader] print enrollments #返回的类型都是:list out: [['account_key', 'status', 'join_date', 'cancel_date', 'days_to_cancel', 'is_udacity', 'is_canceled'], ['448', 'canceled', '2014-11-10', '2015-01-14', '65', 'True'...
csv_reader = csv.DictReader(csv_file) for row in csv_reader: # 可以通过列标题访问每个字段 # 例如:row['Name'], 依此类推 # 进行数据处理操作,例如打印特定字段的值 print(row['Name']) 使用示例 假设我们有一个CSV文件,内容如下: name, id, major ...
for row in reader:print(row)# 写入csv文件 with open('output.csv', 'w', newline='') as f...
要读取csv文件的指定行,可以使用csv模块的reader函数结合enumerate函数来实现。以下是一个示例代码: import csv filename = 'data.csv' row_number = 3 with open(filename, 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file) for i, row in enumerate(csv_reader): if i == row_number - 1: print(row...
你可以使用Python的csv模块来读取CSV文件的一列数据。以下是一个示例代码: import csv # 打开CSV文件 with open('file.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) # 读取第一列数据 column_data = [row[0] for row in reader] # 打印第一列数据 print(column_data) 复制代码 在...