read=f.readlines() for index,info in enumerate(read): print(index) #自己根据index的数字判断 1. 2. 3. 4. 5. 6. 读取第一和第二列 AI检测代码解析 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: read=csv.reader(f) for index,info ...
#读取每一行filename='D:\\file_information1.csv'importcsv with open(filename,newline='',encoding ='utf-8') as f:#参数encoding = 'utf-8'防止出现乱码reader = csv.reader(f)#使用csv的reader()方法,创建一个reader对象 csv.reader()读取结果是列表forrowinreader:#遍历reader对象的每一行print(row...
1 读取csv文件 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 使用reader()函数来读取csv文件,返回一个reader对象。reader对象可以使用迭代获取其中的每一行。 >>> import csv >>> with open('userlist.csv','rt') as csv_file: csv_conent = [ row for row in csv.reader(csv_file)] >>> c...
['The Zen of Python, by Tim Peters\n','\n','Beautiful is better than ugly.\n',...--let's do more of those!"]['Explicit is better than implicit.\n','Simple is better than complex.\n']Namespacesareonehonkinggreatidea--let's do more of those! 1. 2. 3. 读取CSV 文件 到目前...
csv的新文件，并向其中写入了表头和数据。需要注意的是，在写入数据时，我们需要使用writerow方法将每...
reader(csvfile) # Extracting field names in the first row fields = csvreader.next() # Extracting each data row one by one for row in csvreader: rows.append(row) # Printing out the first 5 rows for row in rows[:5]: print(row) 在Python中写入CSV同样容易。在单个列表中设置字段名称,...
数据库系统通常支持将数据导出为CSV格式,也支持从CSV文件导入数据。 二、将数据写入CSV 假设我们需要将五个学生的三门课程成绩保存到CSV文件中。在Python中,我们可以使用内置的csv模块来实现。csv模块的writer对象允许我们通过writerow或writerows方法将数据写入CSV文件。以下是实现的示例代码: 代码语言:python 代码运行...
fields = csvreader.next() # Extracting each data row one by one for row in csvreader: rows.append(row) # Printing out the first 5 rows for row in rows[:5]: print(row) 在Python中写入CSV同样容易。在单个列表中设置字段名称,并在列表列表中设置数据。这次我们将创建一个writer()对象并使用它...
csv_writer = csv.writer(csv_file) csv_writer.writerow(key_data) csv_writer.writerows(value_data) csv_file.close() save_csv(csv_data, output_file_name) 代码描述: 1.我们先将需要保存的数据解析好,保存成固定的数据类型(保存成列表,元组,字典都可以,根据具体场景来选择) ...
read_csv.py #!/usr/bin/python import csv with open('numbers.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: for e in row: print(e) In the code example, we open the numbers.csv for reading and read its contents. reader = csv.reader(f) ...