csv_file = 'input.csv' data = pd.read_csv(csv_file) 保存为Excel文件 excel_file = 'output.xlsx' data.to_excel(excel_file, index=False) 在上述代码中,我们首先使用pd.read_csv函数读取CSV文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。然后使用DataFrame.to_excel方法将数据保存为Excel文件。index=False参数...
XlsxWriter则可以创建更现代的.xlsx文件。 import xlsxwriter import csv 创建一个Excel文件 workbook = xlsxwriter.Workbook('yourfile.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() 打开CSV文件并写入内容 with open('yourfile.csv', 'rt', encoding='utf8') as f: reader = csv.reader(f) for r, row ...
要将CSV文件转换为XLSX格式,你可以按照以下步骤操作。这些步骤包括读取CSV文件内容、创建一个新的Excel工作簿、将CSV文件内容写入Excel工作簿、保存Excel工作簿为XLSX格式,以及关闭CSV文件和Excel工作簿。以下是一个详细的Python代码示例: 读取CSV文件内容: 使用Python的内置csv库来读取CSV文件的内容。 python import csv...
在这个例子中,your_file.csv是你的CSV文件名,your_file.xlsx是你想要保存的XLSX文件名。请确保替换为你自己的文件名。 index=False参数用于在保存时不包含索引列。如果你想要包含索引列,可以省略这个参数。 engine='openpyxl'参数指定了用于保存XLSX文件的引擎。openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm...
使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv 转为 excel(.xlsx格式) 如果不需要可以把计时相关代码删除 Args: sourcePath:str 来源文件路径 ...
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'...
改变的csv格式文件所在文件夹地址folder_path=r"C:\Users\Miles\Desktop\test"# 想要转换为的excel文件名称,程序运行完后会在folder_path中生成想要的excel文件excel_name='all.xlsx'excel_path=folder_path+"\\"+excel_name# 使用csv_files保存所有csv文件名称csv_files=get_csv_filenames(folder_path)csv_...
这个运行时间可以用来评估程序处理csv文件并转换为excel格式所需的时间长短。另存为excel，文件绝对目录+csv文件名称+后缀.xlsx，去掉索引列 df.to_excel(os.path.splitext(os.path.dirname(f) + os.path.basename(f))[:-4] + '.xlsx', index=False)这里，我们使用了pandas的to_excel方法来将DataFrame对象df...
将CSV文件转换为XLSX文件的步骤 要将CSV文件转换为XLSX文件,我们可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库 读取CSV文件 创建一个新的XLSX文件 创建一个工作表 将CSV数据写入XLSX文件 保存和关闭XLSX文件 下面是具体的代码示例和详细的说明: # 1. 导入所需的库importcsvimportopenpyxl# 2. 读取CSV文件withopen('data...