使用Python将CSV文件转换为Excel格式,通常有几种方法:使用内置的csv模块和openpyxl或pandas模块、使用xlwt或xlsxwriter库、利用openpyxl直接进行转换。这个过程可以通过简单的脚本来实现,非常适合需要处理大量数据的场景。在详细描述各种方法之前,重要的是要了解CSV(逗号分隔值)文件是一个简单的文本文件,其中数据由逗号分隔,...
将CSV文件转换为Excel文件(.xlsx格式)是一个常见的任务,可以使用Python中的openpyxl或xlsxwriter库来完成。以下是使用openpyxl库实现这一功能的步骤和代码示例: 步骤一:读取CSV文件内容 首先,我们需要读取CSV文件的内容。Python的内置库csv可以帮助我们完成这一任务。 python import csv csv_file_path = 'path_to_your...
比如筛选、排序等# 例如,筛选某一列大于某个值的数据# filtered_data = data[data['column_name'] > value]# 3. 写入Excel文件excel_file='data.xlsx'# 输出的Excel文件名data.to_excel(excel_file,index=False)print("CSV文件已成功转换
import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'): """将csv 转为 excel(.xlsx格式) 如果不需要可以把计时相关代码删除 Args: sourcePath:str 来源文件路径 savePath:str 保存文件路径,需要包含保存的文件名,文件名需要是 xlsx 格式的 encode='utf-8' 默认编码,可以改为...
(path)excel_path=folder_path+"\\"+basename[:-4]+".xlsx"# 读取csv格式文件,用','分隔符识别,兼容汉字,前5行不要df=pd.read_csv(path,delimiter=',', encoding='gb2312', skiprows=5)withpd.ExcelWriter(excel_path)aswriter:df.to_excel(writer,index=False,columns=["VerticalPosition","Vertical...
CSV是一种简单的文本格式,而XLSX则提供了更丰富的功能和格式选项。 Python是一种强大的编程语言,它有许多库可以帮助我们处理文件和数据。在这个例子中,我们将使用pandas库来读取CSV文件,然后使用openpyxl库将其保存为XLSX格式。 首先,确保你已经安装了pandas和openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令安装: pip ...
1、在家目录的 Downloads 目录下创建 csv 实验文件 2、运行代码，注意 csv_dir_path 变量的路径 3、...
csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'): ...
【python】csv文件批量转换为xlsx文件 importosimportpandas as pddefcsv_save_as_xlsx(data_path):fordirpath,dirname,filenamesinos.walk(data_path):#os.walk()遍历文件forfnameinfilenames: file_name=os.path.join(dirpath,fname)iffile_name.endswith('.csv'):...