image.crop是Python中用于裁剪图片的函数。在使用该函数前,我们需要先导入PIL库,即Python Image Library。from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open('example.jpg') # 图片的裁剪区域(区域左上角的坐标为(100, 100),右下角的坐标为(300, 300)) crop_area = (100, 100, 300, 300) # 裁剪并...
importsysfromHalconimport*# 初始化Halcon环境HDevelopExport()# 读取图像defread_image_example(image_path):try:image=HImage(image_path)returnimageexceptExceptionase:print(f"Error reading image:{e}")sys.exit(1)# 剪裁图像defcrop_image_example(image,start_row,start_col,height,width):try:cropped_imag...
确保你的Python环境中已配置若干必要的依赖库,比如numpy和matplotlib。 使用crop_img进行图像裁剪 以下是一个简单的代码示例,展示如何使用Halcon库的crop_img函数进行图像裁剪。 importHDevelopExportimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载Halcon库hObject=HDevelopExport.load_image('your_image.png')# 定义裁剪区域left=50top...
1#以边沿裁剪图片2defcrop_image_by_border(image, l_mm=0, t_mm=0, r_mm=0, b_mm=0):3#计算新的宽度和高度(像素单位)4l_dot = int(l_mm / inch_to_mm * dpi)#左边5t_dot = int(t_mm / inch_to_mm * dpi)#上边6r_dot = int(r_mm / inch_to_mm * dpi)#右边7b_dot = int(...
from PIL import Image # 打开图片文件 img = Image.open('example.jpg') # 定义要剪裁的区域:左上角坐标(x1, y1)和右下角坐标(x2, y2) x1 = 100 y1 = 100 x2 = 300 y2 = 300 # 进行剪裁操作 cropped_img = img.crop((x1, y1, x2, y2)) # 保存剪裁后的图片 cropped_img.save('cropp...
thumbnail()方法可用于无损压缩图片大小。与crop()函数类似,我们需要首先导入Pillow库并打开文件。 fromPILimportImage image = Image.open('example.png') AI代码助手复制代码 我们可以使用thumbnail()方法来将图片调整为指定尺寸: size=128,128resized_image= image.thumbnail(size) ...
def autocrop_image(img, border=0): bbox = img.getbbox() img = img.crop(bbox) (scale, height) = img.size scale += border * 2 height += border * 2 cropped_image = Image.new("RGBA", (scale, height), (0, 0, 0, 0)) cropped_image.paste(img, (border, border)) return cro...
cv2.imshow("SecondImage",img2) cv2.waitKey(10000) # Until closed forcefully cv2.destroyAllWindows() 输出: 调整大小之前 Step2:“resize”两张图片的维度不一样,我们可以通过cv2模块中的方法来改变。 #Allows us to resize a image1 new_img1 ...
crop((left, top, right, bottom)) 3. 旋转 # 旋转图像 rotated_img = img.rotate(angle) 这些基本操作使得我们能够灵活地处理图像,满足不同场景下的需求。 图像滤波和增强 除了基本操作外,Image模块还提供了一系列滤波器和增强方法,用于改善图像质量、调整亮度和对比度等。以下是一些常见的滤波和增强操作: 1...
导入模块:from PIL import Image 打开图片文件:image = Image.open('image_path') 调整大小、裁剪等操作:resized_image = image.resize((new_width, new_height))、cropped_image = image.crop(box) 保存修改后的图片:resized_image.save('output_file_name') ...