首先需要新建一个python文件,导入cv2的库(OpenCV2的python库),并显示一张图片,代码为: import cv2 # 读取本相对路径下的initial.bmp文件 image = cv2.imread ("initial.bmp") #将image对应图像在图像窗口显示出来 cv2.imshow('initial'...
# 缩小图像以加快特征匹配速度factor=zoom_factorimage1_resized=cv2.resize(image1,(int(w1*factor),int(h1*factor)))image2_resized=cv2.resize(image2,(int(w2*factor),int(h2*factor))) 2. 特征点检测 综合考虑拼接效率和准确度,这里选择使用SIFT特征点检测算法,详情可以参考opencv文档相关教程(https://do...
OpenCV是一个用于计算机视觉、机器学习和图像处理的大型开源库。OpenCV 支持多种编程语言,如 Python、C++、Java 等。它可以处理图像和视频以识别物体、面部甚至人类的笔迹。OpenCV解决了很多应用,其中一些是人脸和物体识别,视频/图像搜索和检索,电视频道广告识别...
import cv2 # 加载图像 image = cv2.imread(r"C:\Users\jinli\Desktop\photos\123.jpg") # 获取图像的宽度和高度 height, width, _ = image.shape # 定义左上角区域的坐标和大小 x = 0 # 左上角顶点的x坐标 y = 0 # 左上角顶点的y坐标 crop_width = width // 2 # 裁剪区域的宽度,取图像宽度...
pipinstallopencv-python 1. 裁剪图像 在OpenCV中,裁剪图像可以通过numpy数组的切片操作来实现。我们可以指定要裁剪的区域的坐标和大小,并使用切片操作来获取该区域。下面是一个简单的示例,演示如何裁剪图像的中心部分: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的中心坐标h,w=image.shape[:2]ce...
关键词:图片剪切,crop 本文来自于Cropping an Image using OpenCV中对于OpenCV中裁剪图片方法的介绍。 §00前 --- 好了,为了你自己的需要,让我们看看如何应用OpenCV来裁剪一个图像。 0.1 为什么需要图像裁剪? 首先,为什么我们需要对图像进行裁剪?
裁剪在pillow中是有一个专门的方法的,不过在opencv中并不需要,使用numpy的语法就能解决: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 裁剪 img=cv2.imread(path)img_crop=img[10:100,20:200]display(cv2_pil(img_crop)) 裁剪语法:img[y1:y2, x1:x2]。而缩放图像和pillow就比较接近了,都是使用...
3 图像处理基础 在本章中,我们将介绍图像处理中的各种操作,首先是基于平移的操作,如旋转和调整大小。读者将学习如何使用 OpenCV 旋转和调整图像大小,以及如何控制生成图像的大小和方向。本章接着介绍了图像的算术运算,如加法、减法和除法。本章继续以图像运算为主题,
下面通过Python+opencv来实现该功能 首先来实现水平投影: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 importcv2 importnumpy as np '''水平投影''' defgetHProjection(image): ...
首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...