0 Image.crop详解image.crop是Python中用于裁剪图片的函数。在使用该函数前,我们需要先导入PIL库,即Python Image Library。from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open('example.jpg') # 图片的裁剪区域(区域左上角的坐标为(100, 100),右下角的坐标为(300, 300)) crop_area = (100, 100, 300,...
importsysfromHalconimport*# 初始化Halcon环境HDevelopExport()# 读取图像defread_image_example(image_path):try:image=HImage(image_path)returnimageexceptExceptionase:print(f"Error reading image:{e}")sys.exit(1)# 剪裁图像defcrop_image_example(image,start_row,start_col,height,width):try:cropped_image...
fromPILimportImage# 导入 Pillow 库中的 Image 类# 步骤 2: 打开图像img=Image.open('path/to/your/image.jpg')# 用实际的图像路径替换# 步骤 3: 定义截取区域crop_area=(100,100,400,400)# 定义截取区域的坐标# 步骤 4: 执行截取cropped_img=img.crop(crop_area)# 执行截取操作# 步骤 5: 保存或显...
1#以边沿裁剪图片2defcrop_image_by_border(image, l_mm=0, t_mm=0, r_mm=0, b_mm=0):3#计算新的宽度和高度(像素单位)4l_dot = int(l_mm / inch_to_mm * dpi)#左边5t_dot = int(t_mm / inch_to_mm * dpi)#上边6r_dot = int(r_mm / inch_to_mm * dpi)#右边7b_dot = int(...
from PIL import Image # 打开图片文件 img = Image.open('example.jpg') # 定义要剪裁的区域:左上角坐标(x1, y1)和右下角坐标(x2, y2) x1 = 100 y1 = 100 x2 = 300 y2 = 300 # 进行剪裁操作 cropped_img = img.crop((x1, y1, x2, y2)) # 保存剪裁后的图片 cropped_img.save('cropp...
# 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像 image.crop((80, 20, 310, 360)).show() 生成缩略图 # 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图 image.thumbnail((128, 128)) image.show() 缩放和黏贴图像 # 读取骆昊的照片获得Image对象 luohao_image = Image.open('luohao.png') # 读取吉多...
image_width, image_height = image.size num_crops_x = image_width // crop_width num_crops_y = image_height // crop_height # 创建输出目录 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) crop_count = 0 for i in range(num_crops_x): ...
def Croped(): for i in range(0,131): k = i+1 image_path = "C:/Users/Desktop/train-data/image/orig_TEST{}.nii.gz".format(str(k)) #原始图像路径 label_path = "C:/Users/Desktop/train-data/label/TEST_label_{}.nii.gz".format(str(i)) #原始标签路径 label = sitk.ReadImage(lab...
在上面的示例中,首先使用Image.open()函数打开一个图像文件,然后通过crop()函数指定裁剪区域,最后使用save()函数保存裁剪后的图像。 需要注意的是,裁剪区域的坐标是相对于图像左上角的位置,其中(left, upper)表示裁剪区域的左上角坐标,(right, lower)表示裁剪区域的右下角坐标。可以根据具体需求设置裁剪区域的参数...
#将image对应图像在图像窗口显示出来 cv2.imshow('initial',image) # waitKey使窗口保持静态直到用户按下一个键 cv2.waitKey(0) 对图像进行阈值分割,阈值设定为80,得到二值化灰度图,代码为: # 对图像进行阈值分割,阈值设定为80,得到...