接着,通过 SQLAlchemy 的 create_engine(sqlite数据库路径) 方法中创建数据库连接对象,格式为:sqlite:///数据库相对路径 # 创建数据库连接 engine = create_engine('sqlite:///./xh.db', echo=True) 最后,通过数据库引擎在数据库中创建表结构,并实例化一个 数据库会话对象 PS:数据库会话对象内置的方法非常...
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://username:password@host:port/database_name') 连接SQLite数据库(SQLite是一个文件数据库,不需要用户名和密码): python engine = create_engine('sqlite:///path_to_database_file.db') 使用引擎进行数据库操作: 创建引擎后,可以使用SQLAlchemy提供的各种功能进行...
我们可以把 pandas Dataframe 形态的数据一次性导入 SQLite 数据库中,这里我们需要借助 sqlalchemy 工具库(可以通过pip install sqlalchemy轻松安装) 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('sqlite://',echo=False) 下面我们就可以轻松把数据导入数据...
如果你想创建表的同时生成一个 sqlite 文件(前面的操作,生成的是内存数据库),可以如下方式操作。(我们创建了一个mydb.db文件作为数据库的实体文件)。 fromsqlalchemyimportcreate_engine engine = create_engine("sqlite:///mydb.db") df.to_sql("population", engine) 这个mydb.db就和前面的使用方式一样啦,...
engine=create_engine('sqlite:///mydatabase.db') 1. 2. 3. 在这个例子中,我们传入了一个数据库连接字符串,指定了要连接的数据库类型和数据库文件的路径。接下来,我们就可以使用这个引擎执行SQL语句了。 odps odps是阿里云提供的一种大数据处理服务,可以用于数据存储、计算和分析。通过odps模块,我们可以连接阿里...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("sqlite:///mydb.db") df.to_sql("population", engine) 这个mydb.db就和前面的使用方式一样啦,我们也可以使用 SQLite 查看器查看数据内容。 总结 以上就是ShowMeAI带大家简单了解python的内置数据库SQLite的使用方法,我们可以很方便地完成建表、...
fromsqlalchemyimportcreate_engine 1. 注释:这行代码从SQLAlchemy模块导入create_engine函数,以便我们接下来使用。 3. 使用create_engine创建数据库引擎 接下来,我们可以使用create_engine函数来创建一个数据库引擎。这里提供了一个示例,假设我们连接的是SQLite数据库: ...
engine=create_engine('sqlite:///test.db') 创建数据库表: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Base.metadata.create_all(engine) 创建一个Session对象,用于与数据库进行交互: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Session=sessionmaker(bind=engine)session=Session() ...
from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库引擎 engine = create_engine('sqlite:///my_database.db')执行 SQL 查询 使用 SQLite cursor = conn.cursor()cursor.execute("SELECT FROM my_table")rows = cursor.fetchall()使用 SQLAlchemy from sqlalchemy import text # 创建 Session 实例 Session ...