和 Python 操作 Mysql 类似，操作 Sqlite 主要包含下面 2 种方式：sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于 Python 内置了 sqlite3 模块，这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先，我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象，如果数据...
因为SQLite 是一个文件型的数据库,所以我们不需要像其他数据库那样配置 URL、端口、账号和密码,直接对 SQLite 数据库文件进行连接即可。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 创建或连接数据库 conn=sqlite3.connect("test.db") 如果本地不存在这个test.db数据库文件,则会自动创建。
(1)导入模块 importsqlite3#或者: from sqlite3 import dbapi2 #导入sqlite3模块的dbapi2接口模块 (2)利用connect方法创建数据库 connection=sqlite3.connect(filename) #filename为数据库文件名,如果该文件存在则打开该数据库,如果不存在则创建一个新的数据库文件。 #该方法返回一个数据库连接对象 (3)关闭连接...
1.打开Database组件 2.关联SQLite数据库 首次连接需要安装SQLite驱动,直接下载即可。 3.关联成功后,就可以直接查看关联的db文件了。
连接数据库:使用sqlite3.connect()连接SQLite数据库,使用mysql.connector.connect()连接MySQL数据库。 创建表:通过执行SQL语句创建表,使用cursor.execute()方法执行。 插入数据:执行插入数据的SQL语句,使用cursor.execute()方法并传入参数。 查询数据:执行查询数据的SQL语句,使用cursor.execute()方法,然后使用cursor.fetch...
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以...
conn = sqlite3.connect('students.db') # 游标 c = conn.cursor() # 建表语句 c.execute("""CREATE TABLE students ( name TEXT, age INTEGER, height REAL )""") # 执行 conn.commit() # 关闭连接 conn.close() 💡 插入数据 我们可以使用.execute执行INSERT INTO语句在“students”表中插入一行数...
logs.info("sqlite_msg >> 打开数据库")#使用游标self.cu =self.conn.cursor() self.tableName_exits()def__del__(self):"""对象资源被释放时触发,在对象即将被删除时的最后操作"""#关闭游标self.cu.close()#关闭数据库连接self.conn.close() ...
单个文件:SQLite数据库通常由单个.db文件组成,包含了所有的表格和数据,没有额外的配置文件或目录。 压缩格式:SQLite数据库文件使用了一种专有的压缩格式,可以有效地压缩和存储大量的数据。 跨平台可移植性:SQLite数据库文件可以在不同的操作系统上进行共享和使用,包括Windows、Linux、Mac等。