fromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine("sqlite:///mydb.db")df.to_sql("population",engine) 这个mydb.db就和前面的使用方式一样啦,我们也可以使用 SQLite 查看器查看数据内容。 💡 总结
engine = create_engine('sqlite://', echo=False) 下面我们就可以轻松把数据导入数据库并创建 population 表: df.to_sql("population", con=engine) 查询数据表的语句如下: engine.execute("SELECT * FROM population").fetchall() 如果你想创建表的同时生成一个 sqlite 文件(前面的操作,生成的是内存数据库)...
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 基础类Base = declarative_base()# 自定义的表class People(Base):# 表名__tablename__ = 'people'# 定义字段id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String)age = Colu...
convert_unicode=True)# /tmp/test.db为数据库文件的绝对路径engine = create_engine('sqlite:///tmp/test.db', convert_unicode=True)# tmp/test.db为数据库文件的相对路径# 在Windowsengine = create_engine('sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db')# C:\\path\\to\\foo.db为绝对路径,需要...
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/lagou?charset=utf8") #操作数据库,需要我们创建一个session Session = sessionmaker(bind=engine) #声明一个基类 Base = declarative_base() class Lagoutables(Base): #表名称 ...
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@192.168.56.5:3306/s13", max_overflow=5) #mysql需要授权本主机 Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = "user" #表名叫User nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True ) #Column表中的列的关键字 , In...
Create Tableex1(a,b,c); 诚然SQLite允许忽略数据类型, 但是仍然建议在你的Create Table语句中指定数据类型. 因为数据类型对于你和其他的程序员交流, 或者你准备换掉你的数据库引擎时能起到一个提示或帮助的作用. SQLite支持常见的数据类型, 如: 代码语言:javascript ...
from sqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine("sqlite:///example.db") 1. 2. 3. 在上面的示例中,我们创建了一个名为engine的SQLite连接对象。 定义数据模型 在SQLAlchemy中,可以使用declarative_base函数定义一个基本的数据模型类,从而建立数据库中表格和Python中类的映射关系。
engine= create_engine('sqlite:///example.db', echo=True) # 声明基类 Base=declarative_base() # 定义映射类classUser(Base): __tablename__='users'id= Column(Integer, primary_key=True) name=Column(String) age=Column(Integer) # 创建数据表 ...
1、使用create_engine()#连接数据库 2、Base = declarative_base()# 生成orm基类,用于创建classes 3、Base.metadata.create_all(engine) #关联engine使用metadata创建数据库表 4、使用 session = Session(engine) #创建一个会话,便于后面对数据库进行实际操作 ...