这时就用到copy与deepcopy了 1importcopy23a=[1,2,3]4b=a5a.append(4)6printa,b78a=[1,2,3]9b=copy.copy(a)10a.append(4)11printa,b 上面的输出为: 1[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]2[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3] 这里用了copy来让b与a相等,后面如果修改了a的值,b的值并不会改变...
n4=copy.deepcopy(n1) print(id(n1)) #输出140350336680040 print(id(n2)) #输出140350336680040 print(id(n3)) #输出140350336680040 print(id(n4)) #输出140350336680040 以上代码说明Python的copy模块的copy和deepcopy函数实现了浅拷贝和深拷贝,可以看到,赋值、浅拷贝和深拷贝最后的id(Python内存地址的表达方式)都...
接下来，我们创建了一个original_object实例，初始value属性为10。然后，我们使用copy.copy()、copy.deepcopy()函数来拷贝original_object，并将返回的拷贝对象赋值给copied_object、d_copied_object 。最后，我们修改了original_object，对比深浅拷贝是否会受到影响。总结 拷贝是在Python编程中经常使用的操作。通过copy模块...
可以明显看出,时间主要用在了deepcopy这个函数上。该函数主要功能是实现对象的深拷贝。 查阅cpython源码(https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/copy.py)发现,这个函数会递归地遍历输入对象的所有子对象,并复制它们以创建一个新的独立对象。它使用一个名为memo的字典来跟踪已经被复制的对象,避免对同一...
deep_copy = copy.deepcopy(original_data)deep_copy['name'] ='Sky'deep_copy['info']['age'] =12 # 打印原始数据、浅复制和深复制 print("原始数据：", original_data)print("浅复制：", shallow_copy)print("深复制：", deep_copy)上述代码将输出：原始数据： {'name': 'li old big', 'info'...
2、b = a.copy():浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。 b = copy.deepcopy(a):深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。 更多实例 以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ): ...
deepcopy详解 python python deepcopy函数 python中对于对象的拷贝分为浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)两种方式。其中浅拷贝由“=”完成。而深拷贝由copy模块中deepcopy()函数担任 浅拷贝和深拷贝的区别是:浅拷贝只是将原对象在内存中引用地址拷贝过来了。让新的对象指向这个地址。而深拷贝是将这个对象的所有内容...
copy和deepcopy区别 python3 python中copy的作用 拷贝的用途 copy,目的在于复制出一份一模一样的数据。使用相同的算法对于产生的数据有多种截然不同的用途时就可以使用copy技术,将copy出的各种副本去做各种不同的操作。 copy都有深浅拷贝的概念,所以充分的理解本章节的知识也是在为今后学习其他编程语言少走弯路。
要在Python中创建深度复制,可以使用copy模块的deepcopy函数。 考虑一个使用列表的示例。 # Linux迷 www.linuxmi.comimport copy main_list = [200, 300, ["I", "J"]]deep_copy = copy.deepcopy(main_list) # 修改内部和外部列表deep_copy[2][0] = "K"main_list[0] = 500 ...
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 实例: importcopya=["a",["b","c"]]b=a d=copy.deepcopy(a)c=copy.copy(a)a.append("d")a[1].append("e")print(a,b,c,d) ...