import copy a = 1 b = a # 赋值操作 c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print(f'id(a) equals id(b)? {id(a) == id(b)}') print(f'id(a) equals id(c)? {id(a) == id(c)}') print(f'id(a) equals id(d)? {id(a) == id(d)}') a =...
#!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*-importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]#原始对象b=a#赋值,传对象的引用c=copy.copy(a)#对象拷贝,浅拷贝d=copy.deepcopy(a)#对象拷贝,深拷贝a.append(5)#修改对象aa[4].append('c')#修改对象a中的['a', 'b']数组对象print('a =',a)print('b ...
对比2.2的例2会发现deepcopy递归的将组合对象的每一层的对象都进行了复制。因此,original的对象与deep copy之后的对象是内存地址完全不同的,完全独立的。 图3. origin = [1, 2, [3, 4]]的内部结构 图4. copy的实现 图5. deepcopy与copy实现的对比 其中橘色是deepcopy实现,不仅新建了第一层addr9处的对象...
上述为啥出现这样的情况呢,接着往下看,实际浅copy是创建了新的对象,导致y与x的id不一样,但对象的元素还是引用原来的东西,可以看到下面代码x[2]与y[2]的id一致,x[3]与y[3]的id一致;x[2]=3,x[2]属于数值是不可变类型,如果让x[2]重新赋值=4,不可变类型重新赋值就会开辟新的内存,所以不会影响原来内存...
接下来，我们创建了一个original_object实例，初始value属性为10。然后，我们使用copy.copy()、copy.deepcopy()函数来拷贝original_object，并将返回的拷贝对象赋值给copied_object、d_copied_object 。最后，我们修改了original_object，对比深浅拷贝是否会受到影响。总结 拷贝是在Python编程中经常使用的操作。通过copy模块...
在Python中基本数据类型的赋值、深浅拷贝没有任何意义,都是指向同一块内存地址,也不存在层次问题。 下面看基本数据类型的深浅拷贝 import copy n1 = 'abc' n2 = n1 n3 = copy.copy(n1) n4 = copy.deepcopy(n1) print(id(n1)) #输出140350336680040 ...
copy()与deepcopy()之间的主要区别是python对数据的存储方式。 首先直接上结论: —–深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 —–而等于赋值,并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中...
1. 直接赋值 两个对象指向同一个地址 一个对象是另一个对象的引用 2. copy() copy.copy() 浅拷贝 内部元素相同(指向同一内存地址) 3. deepcopy() copy.deepcopy() 深拷贝 直接开辟一个新的内存地址新建一个对象 文章首发于: python中 赋值、copy、deepcopy的区别blog.csdn.net/lch551218/article/...
要在 Python 中深度拷贝一个对象，我们使用copy模块的deepcopy()方法。让我们导入copy模块并创建一个列表...
直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 实例: importcopya=["a",["b","c"]]b=a d=copy.deepcopy(a)c=copy.copy(a)a.append("d")a[1].append("e")print(a,...