shallow_copy=copy.copy(original_dict) 1. 这将创建一个原始字典的浅拷贝,其中嵌套的列表和字典与原始字典共享相同的引用。 3.4 使用deepcopy()创建深拷贝 deep_copy=copy.deepcopy(original_dict) 1. 这将创建一个原始字典的深拷贝,其中嵌套的列表和字典都是独立的副本。 4. 旅行图 让我们通过一个旅行图来...
class MyClass:def __init__(self, value):self.value = valuedef __copy__(self):new_object = MyClass(self.value)return new_objectoriginal_object = MyClass(10)copied_object = copy.copy(original_object)d_copied_object = copy.deepcopy(original_object)print(original_object.value, copied_object...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
看来copy已经可以实现我们上面的提到的需求了,那么deepcopy又有什么用? 如果我们遇到这种情况,copy就解决不了了 1a=[1,[1,2],3]2b=copy.copy(a)3a[1].append(4)4printa,b 这里输出的结果为:[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2, 4], 3] ,这样的结果明显不是我们想要的 当列表或字典参数里面的...
这个例子,列表 x 中有指向自身的引用,因此 x 是一个无限嵌套的列表。但是深度拷贝 x 到 y 后,程序并没有出现 stack overflow 的现象。这是因为深度拷贝函数 deepcopy 中会维护一个字典,记录已经拷贝的对象与其 ID。拷贝过程中,如果字典里已经存储了将要拷贝的对象,则会从字典直接返回。
使用嵌套字典的浅复制 使用深复制 深复制不是引用原始复制的嵌套对象,而是完全单独复制原始对象及其嵌套对象。对深复制的修改不会影响原始对象,反之亦然;它们是真正独立的值。 要在Python中创建深度复制,可以使用copy模块的deepcopy函数。 考虑一个使用列表的示例。
Python字典如何深复制 python字典拷贝 关于python里面字典的复制,基本有以下三种情况: 直接赋值 使用copy() 使用deepcopy() 1、直接赋值 a = {"g":(1,3),"h":[1,1,2]} b = a b["g"] = "a" print("a['g'] 的值为 {},b['g'] 的值为 {}".format(a['g'],b['g']))...
使用copy这个库中的deepcopy方法,可以对字典数据进行深度复制。 代码案例: 代码语言:javascript 复制 from copyimportdeepcopy ljydic1={'bb':'老张','cc':['小红','小林'],'aa':'刘金玉'}print(ljydic1)ljydic2=deepcopy(ljydic1)ljydic1["cc"][0]="老劉"print("ljydic2",ljydic2) ...
import copy # 原始数据包含嵌套字典 original_data = { 'name': 'li old big','info': { 'age': 42,'city': 'WH'} } # 浅复制，修改浅复制的内容 shallow_copy = copy.copy(original_data)shallow_copy['name'] ='Xiuxiu'shallow_copy['info']['age'] =18 # 深复制，修改深复制的内容 dee...
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a= {1:[1,2,3]} >>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]}, {1:[1,2,3]})>>>a[1].append(4)>>>a,b({1:[1,2,3,4]},...