python中copy和deepcopy 在python 中,标识一个对象唯一身份的是:对象的id(内存地址),对象类型,对象值。 deepcopy是真正意义上的复制,深拷贝,被复制对象完全复制一遍作为独立的新个体,新开辟一块空间。 等于赋值,浅拷贝,不会产生独立对象,只是对原有数据块打上新标签,其中一个标签改变,数据块就会变化。 copy仅拷...
3. 赋值、浅拷贝、深拷贝(不可变类型对象) #不可变对象a ="copy test"b=a c=copy(a) d=deepcopy(b)print(id(a), id(b), id(c), id(d))print("a:", a)print("b:", b)print("c:", c)print("d:", d 打印结果1273137289328 1273137289328 1273137289328 1273137289328a: copy test b: copy...
3.1 b=a.copy()的情形——数据是列表、数组和矩阵时和[:]一样,两者指向不同的内存地址,并且不相关联 3.2 b=a.copy()的情形——字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候,原始字典和复制过来的字典之间互不影响,但是当添加,删除等修改操作的时候,两者之间会相互影响。 3.2.1 值替换 d = {'name' : ...
Python中的copy.copy()函数和copy.deepcopy()函数的主要区别在于:copy.copy()创建的是一个浅拷贝(shallow copy)、而copy.deepcopy()则创建深拷贝(deep copy)。浅拷贝仅复制对象本身及其内容的引用,不会复制内容对象本身,结果是原始对象和拷贝对象会共享同一个内部对象的引用;相比之下,深拷贝会复制对象及其所有子...
在Python中,copy和deepcopy都是用于复制对象的方法,但它们之间有着重要的区别。 1.copy方法: copy方法创建了一个新的对象,并将原始对象的元素(对于可变对象,是其引用)复制到新对象中。这意味着对于不可变对象,copy产生的是原始对象的副本,而对于可变对象,则复制了对象的引用。对于可变对象,如果对原始对象进行了更改...
copy()函数用于实现浅层拷贝，而deepcopy()函数则用于实现深层拷贝。浅层拷贝 浅层拷贝是指拷贝一个对象时，只拷贝该对象的引用，并不拷贝对象中的元素。如果原对象中的元素是可变对象（如列表、字典等），则拷贝后的对象与原对象共享这些可变对象。下面是一个简单的例子来说明浅层拷贝的使用方法：import copy...
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总结起来,copy函数和deepcopy函数的区别如下: copy函数实现的是浅拷贝,只复制对象的第一层数据结构,而不会递归地复制嵌套的对象;deepcopy函数实现的是深拷贝,会复制对象的所有层级数据结构,包括嵌套的对象。 copy函数只复制了对象的引用,而不是对象本身,因此修改拷贝后的对象会影响原始对象;deepcopy函数创建了一个全新...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
deepcopy,就是咱们真正期望的那个 copy 了,完完全全就是新建一个变量,然后把原来的取值复制给它。 举例说明 =(赋值操作符): =用于将一个变量指向另一个对象,而不是创建对象的新副本 如果你使用=将一个对象分配给另一个变量,它们实际上将引用相同的对象 ...