importcopy# 深复制一个dictoriginal_dict={'a':[1,2,3],'b':{'x':10,'y':20}}new_dict=copy.deepcopy(original_dict)print(new_dict)# Output: {'a': [1, 2, 3], 'b': {'x': 10, 'y': 20}}# 修改原始dict的值original_dict['a'][0]=100print(original_dict)# Output: {'a'...
字典值: dict9.values() 字典所有项:dict9.items() 返回字典值:dict9.get('y') 表7.2 字典类型方法 方法名字 操作 dict.cleara() 删除字典中所有元素 dict.copya() 返回字典(浅复制)的一个副本 dict.fromkeysc(seq,val=None) c 创建并返回一个新字典,以seq 中的元素做该字典的键,val 做该字典中所...
浅复制用copy方法,深复制用deepcopy方法。例1:字典的复制例子 例1输出结果如下图所示。在案例代码中,adict字典有‘姓名’和‘性别’两个key,分别对应值‘Tom’和值‘['男','女']’,值‘['男','女']’是一个列表对象。然后将adict字典分别浅复制和深复制给bdict字典和cdict字典。随后又对adict字典的...
(1)浅复制:利用copy()或者dict();复制后对原dict的内部子对象(方括号[]内元素)进行操作时,由浅复制得到的dict会受该操作影响 (2)深复制:利用deepcopy();复制后对原dict的内部子对象(方括号[]内元素)进行操作时,由深复制得到的dict不会受该操作影响 fromcopyimportdeepcopydeftest(): d1= {"a": {"key...
copy(x) ### 创建新的复合对象并通过引用复制x的成员来创建x的浅复制。更加深层次说, 它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用。 对于内置类型,此函数并不经常使用。 而是使用诸如list(x), dict(x), set(x)等调用方式来创建x的浅复制,要知道像这样 直接使用...
While dict.copy() and dict(dict1) generates a copy, they are only shallow copies. If you want a deep copy, copy.deepcopy(dict1) is required. An example: >>> source = {'a': 1, 'b': {'m': 4, 'n': 5, 'o': 6}, 'c': 3} >>> copy1 = source.copy() >>> copy2 ...
dict的copy()函数不是深度拷贝,对函数的描述是 a shallow copy of D 但是单看简单的例子却体现了深度拷贝的特征,例子如下图所示: 但是当遇到复杂结构的dict时,却发生了变化,也是我遇到的bug。 就是字典内的数据包含dict_keys(['5.2', '5.3', '5.4'])的数据,每个key对应的value是一个DateFrame类型的数据:...
# 创建一个嵌套字典 original_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2}} # 使用copy模块的deepcopy方法进行深拷贝 copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改副本的元素 copied_dict['b']['c'] = 'two' # 输出原始字典和副本 print("Original dict:", original_dict) print...
I would like to make a deep copy of a dict in python. Unfortunately the .deepcopy() method doesn't exist for the dict. How do I do that? >>> my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]} >>> my_copy = my_dict.deepcopy() Traceback (most recent calll last): Fi...
dict1 = {} dict1 = dict.copy() print(dict1) 以上实例输出结果: {'name': '老周', 'age': '29', 'job': '程序员'} 5、将字典的键排序 print(sorted(dict1.keys())) print(sorted(dict1.values())) for info in sorted(dict1.keys()): ...