>>> # Constructing an empty matrix >>> import numpy as np >>> from scipy.sparse import coo_matrix >>> coo_matrix((3, 4), dtype=np.int8).toarray() array([[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]], dtype=int8) >>>
coo_matrix可以通过四种方式实例化,除了可以通过coo_matrix(D), D代表密集矩阵;coo_matrix(S), S代表其他类型稀疏矩阵或者coo_matrix((M, N), [dtype])构建一个shape为M*N的空矩阵,默认数据类型是d,还可以通过(row, col, data)三元组初始化: >>>importnumpyasnp>>>fromscipy.sparseimportcoo_matrix>...
dok_matrix,即Dictionary Of Keys based sparse matrix,是一种类似于coo matrix但又基于字典的稀疏矩阵存储方式,key由非零元素的的坐标值tuple(row, column)组成,value则代表数据值。dok matrix非常适合于增量构建稀疏矩阵,并一旦构建,就可以快速地转换为coo_matrix。 >>> import numpy as np >>> from scipy.spa...
:coo_matrix coo_matrix是以COOrdinate格式保存矩阵的一种数据结构,官方文档如下: 它可以将array或者list结构转成稀疏矩阵存储: coo_matrix中的...矩阵的情况进行了优化,所以即使是大型的稀疏特征向量,它也能够很快地进行训练。 coo_matrix元素访问 coo_matrix的存储方式比较特殊,无法直接访问其中的元素,需要转成csc_...
1. csc_matrix: Compressed Sparse Column format 2. csr_matrix: Compressed Sparse Row format 3. bsr_matrix: Block Sparse Row format 4. lil_matrix: List of Lists format 5. dok_matrix: Dictionary of Keys format 6. coo_matrix: Coordinate format (aka IJV, triplet format) ...
lil_matrix dia_matrix csr_matrix csc_matrix bsr_matrix 三、coo_matrix coo_matrix是最简单的存储方式。采用三个数组row、col和data保存非零元素的信息。这三个数组的长度相同,row保存元素的行,col保存元素的列,data保存元素的值。一般来说,coo_matrix主要用来创建矩阵,因为coo_matrix无法对矩阵的元素进行增删改...
在Python中，使用scipy.sparse构造稀疏矩阵的方法及要点如下：一、稀疏矩阵类型 bsr_matrix：Block Sparse Row矩阵，通过指定参数创建，支持定义形状、数据类型等，适用于块稀疏存储。coo_matrix：Coordinate格式的稀疏矩阵，通过坐标形式进行初始化，便于直接创建。csc_matrix：Compressed Sparse Column矩阵，压缩...
1. 稀疏矩阵的建立:coo_matrix() from scipy.sparse import coo_matrix # 建立稀疏矩阵 data = [1,2,3,4] row = [3,6,8,2] col = [0,7,4,9] c = coo_matrix((data,(row,col)),
使用scipy.sparse.csr_matrix函数创建。 CSC(Compressed Sparse Column)格式: 以列为主进行压缩存储,适合进行列相关的操作。 使用scipy.sparse.csc_matrix函数创建。 COO(COOrdinate)格式: 通过三个数组(行索引、列索引、值)来存储非零元素的位置和值,是最直观的存储方式。 使用scipy.sparse.coo_matrix函数创建。 LI...
csc_matrix(arg1[, shape, dtype, copy])Compressed Sparse Column matrix csc_matrix的初始化方法可以是bsr_matrix的初始化方法,也可以是coo_matrix的初始化方法,该csc_matrix与下面的csr_matrix是比较常用的稀疏矩阵。 2.4 csr_matrix csr_matrix(arg1[, shape, dtype, copy])Compressed Sparse Row matrix csr_...