coo_matrix可以通过四种方式实例化,除了可以通过coo_matrix(D), D代表密集矩阵;coo_matrix(S), S代表其他类型稀疏矩阵或者coo_matrix((M, N), [dtype])构建一个shape为M*N的空矩阵,默认数据类型是d,还可以通过(row, col, data)三元组初始化: >>>importnumpyasnp>>>froms
dok_matrix,即Dictionary Of Keys based sparse matrix,是一种类似于coo matrix但又基于字典的稀疏矩阵存储方式,key由非零元素的的坐标值tuple(row, column)组成,value则代表数据值。dok matrix非常适合于增量构建稀疏矩阵,并一旦构建,就可以快速地转换为coo_matrix。 >>> import numpy as np >>> from scipy.spa...
isspmatrix_csc(x):x是否为csc_matrix类型 isspmatrix_csr(x):x是否为csr_matrix类型 isspmatrix_bsr(x):x是否为bsr_matrix类型 isspmatrix_lil(x):x是否为lil_matrix类型 isspmatrix_dok(x):x是否为dok_matrix类型 isspmatrix_coo(x):x是否为coo_matrix类型 isspmatrix_dia(x):x是否为dia_matrix类型 其...
使用scipy.sparse.csr_matrix函数创建。 CSC(Compressed Sparse Column)格式: 以列为主进行压缩存储,适合进行列相关的操作。 使用scipy.sparse.csc_matrix函数创建。 COO(COOrdinate)格式: 通过三个数组(行索引、列索引、值)来存储非零元素的位置和值,是最直观的存储方式。 使用scipy.sparse.coo_matrix函数创建。 LI...
sparse matrix parameters = sparse.coo_matrix(parameters) # lil_matrix类型的稀疏矩阵不可储存,需要变换成其他格式 sparse.save_npz('./para.npz',parameters) # load sparse matrix, if you need # sparse_matrix = sparse.load_npz('./para.npz') # sparse_matrix = sparse.lil_matrix(sparse_matrix) ...
matrix = coo_matrix((data, (rows, cols)), shape=(3, 3)) print(matrix.toarray()) “` 3. SymPy:SymPy是一个Python库,用于进行符号计算。它可以用于代数运算、解方程、微积分等。SymPy中也提供了Matrix类,用于进行矩阵计算。 使用SymPy创建矩阵可以使用Matrix类的构造函数,传入一个二维列表或元组。例如:...
csr_matrix[ coo_matrix[i][1], coo_matrix[i][2]] = coo_matrix[i][0] 这样,你就可以将COO格式的稀疏矩阵转换为CSR格式的稀疏矩阵了。 COO格式和CSR格式都是用于表示稀疏矩阵的数据结构。COO格式通过三个数组分别存储非零元素的值、行索引和列索引,适用于构建稀疏矩阵。CSR格式通过两个数组分别存储...
1、稀疏矩阵的常见存储形式 bsr_matrix(arg1[, shape, dtype, copy, blocksize]) Block Sparse Row matrix coo_matrix(arg1[, shape, dtype, copy]) A sparse matrix in COOrdinate for...
2.1 三元组表示法(Coordinate List,简称COO) 该方法以三元组(row, col, value)形式存储非零元素。适合构造阶段,灵活但不够高效。 # 使用scipy构建COO格式稀疏矩阵importnumpyasnpfromscipy.sparseimportcoo_matrix# 原始密集矩阵dense = np.array([ [0,0,3], ...
一、COO 对于稠密图,我们往往以矩阵的方式存储结点的连接关系。如图1a所示,对于矩阵matrix,matrix[i][j] = x表示结点i与结点j之间的边的长度为x。我们可以看到在图1a的矩阵matrix中,除了少数结点间有边相连,大多数的存储空间都浪费了。 对于稀疏图,最直观的压缩存储方式是只存储矩阵matrix中的非零元素以及这些元...