coo_matrix可以通过四种方式实例化，除了可以通过coo_matrix(D), D代表密集矩阵；coo_matrix(S), S代表其他类型稀疏矩阵或者coo_matrix((M, N), [dtype])构建一个shape为M*N的空矩阵，默认数据类型是d，还可以通过(row, col, data)三元组初始化：>>> import numpy as np >>> f
TypeError:'coo_matrix'objecthasnoattribute'__getitem__' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 关于这里的代码为: def_build_interaction_matrix(image_index_vocab,tag_index_vocab,image_tags="image_tags.txt"): cols=len(tag_index_vocab) rows=len(image_index_vocab) mat=sp.lil_matrix((row...
将COO格式转换为CSR格式: 代码语言:txt 复制 csr_matrix = np.zeros((coo_matrix[0][0], coo_matrix[0][1]), dtype=int) for i in range(len(coo_matrix)): csr_matrix[ coo_matrix[i][1], coo_matrix[i][2]] = coo_matrix[i][0] 这样,你就可以将COO格式的稀疏矩阵转换为CSR格式的...
采用直观的办法来存储图往往会造成极大的空间浪费,因此需要采取其他方式压缩存储空间。 一、COO 对于稠密图,我们往往以矩阵的方式存储结点的连接关系。如图1a所示,对于矩阵matrix,matrix[i][j] = x表示结点i与结点j之间的边的长度为x。我们可以看到在图1a的矩阵matrix中,除了少数结点间有边相连,大多数的存储空间都...
sp.csc_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3)).toarray() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 思路 由第一个coo的缺点,自然会想到将行或列变成一个范围,由此减少行或列重复出现数字的空间。 csc的思路就将列的范围给出,行索引号给出,这样可以构造一个稀疏矩阵。具体的,我们拿上面的例子来说,indptr是[...
>>> # Constructing an empty matrix >>> import numpy as np >>> from scipy.sparse import coo_matrix >>> coo_matrix((3, 4), dtype=np.int8).toarray() array([[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]], dtype=int8) >>> # Constructing a matrix using ijv format ...
:coo_matrix coo_matrix是以COOrdinate格式保存矩阵的一种数据结构,官方文档如下: 它可以将array或者list结构转成稀疏矩阵存储: coo_matrix中的...矩阵的情况进行了优化,所以即使是大型的稀疏特征向量,它也能够很快地进行训练。 coo_matrix元素访问 coo_matrix的存储方式比较特殊,无法直接访问其中的元素,需要转成csc_...
# knowing IDs in tftdf matrix # you have to convert to dense [NOT AT ALL advised for large matrices] # the output is a compressed sparse matrix for the memory reason X_dense = X.todense() printvec.get_feature_names() printX_dense[0,:]# output for the first movieId...
(dllexport) void add_staticMatrix(float ina[2][3], float inb[2][3], float outc[2][3]); // 二维动态数组加法 _declspec(dllexport) void add_dynamicMatrix(float** ina, float** inb, float** outc, int rows, int cols); // 字符串修改 _declspec(dllexport) void stringModify(char* ...
coo_matrix（coordinate list matrix）是最简单的稀疏矩阵存储方式，采用三元组(row, col, data)(或称...