七、等高线(Contour plots) 基本用法: 1 ax.contour(X, Y, Z, *args, **kwargs) code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X...
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x : X轴数据,列表或数组,可选(当绘制多条曲线时,各条曲线的x不能省略); y : Y轴数据,列表或数组,只有一个输入列表或数组时,参数被当作Y轴,X轴以索引自动生成,当绘制多条曲线时,各条曲线的X不能省略; format_string: 控制曲线的格式字符串,可选,由颜色...
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, antialiased=False) # Customize the z axis. ax.set_zlim(-1.01, 1.01) ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) # Add a color bar which maps values to co...
plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('Contour Plot of z = x^2 + y^2') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这段代码使用Matplotlib的contour函数绘制等高线图,并通过clabel函数添加高度标签。等高线图可以更清晰地展示函数的高度分布,适用于更直观地理解函数曲面。 使用Seaborn绘制热...
使用plt.contour(X, Y, Z)绘制等高线图,其中X和Y表示坐标点的网格,Z表示对应位置的数据值。 10. 极坐标图(Polar Plot) 使用极坐标而不是直角坐标来显示数据,常用于显示周期性数据 代码语言:javascript 复制 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建角度数据和半径数据 theta = np.linspace...
13 z.append(data) 14''' 15#这是单独一个表格的情况,但没找到去掉等高线的方法 16data = Data([ 17 Contour( 18 z=z, 19 contours = dict( 20 coloring="heatmap" 21 ) 22 ) 23]) 24plotly.offline.plot(data,filename="3333.html") ...
下面是实现"PYTHON contour坐标轴对数显示"的类图: PythonContour+__init__()+prepare_data() : Tuple[np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray]+create_axes() : Axes+set_log_scale(axes: Axes) : void+plot_contour(axes: Axes, data: Tuple[np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray]) : None+show() : ...
plot()函数画出一系列的点,并且用线将它们连接起来。看下例子: x = np.linspace(0, np.pi) y_sin = np.sin(x) y_cos = np.cos(x) ax1.plot(x, y_sin) ax2.plot(x, y_sin, 'go--', linewidth=2, markersize=12) ax3.plot(x, y_cos, color='red', marker='+', linestyle='dashed...
(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 绘制等高线图 plt.contour(X, Y, Z) # 添加颜色条 plt.colorbar() # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Contour Plot') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') #...
Contour Plot #matplotlib.pyplot.contour([X,Y,]Z,[levels],**kwargs)#其中XY形状相同,必须用meshgrid 创建,矩阵的大小与z相同 #linestyles:{None,‘solid’,‘dashed’,‘dashdot’,‘dotted’},optional 设置线的格式 #linewidths:rcParams[“contour.linewidth”](default:None),仅适用于轮廓线,等高线的线宽...